Informática de alto rendimiento para apoyar los servicios terrestres inteligentes (Highlander)

El proyecto Highlander tiene como objetivo reducir los riesgos asociados con el cambio climático en la salud humana, la agricultura y la producción ganadera. A través del uso de la computación de alto rendimiento, el proyecto se esfuerza por una gestión más inteligente de los recursos naturales y las tierras.

Gracias al procesamiento de datos, Highlander explotará las nuevas tecnologías para generar, administrar, alojar y distribuir conjuntos organizados de datos, integrándose con conjuntos de datos geoespaciales y no geoespaciales ya existentes. Diseñar e implementar un marco multitemático de última generación continuamente actualizado de datos, indicadores y herramientas altamente detallados y armonizados que van desde monitoreo remoto e in situ, herramientas analíticas y modelos numéricos hasta algoritmos de aprendizaje automático.

La actividad de procesamiento de datos garantizará que los conjuntos de datos nuevos y ya existentes sean accesibles a múltiples usuarios, así como a herramientas y servicios basados en HPC, y a la funcionalidad a largo plazo de los servicios creados gracias a la participación de usuarios reales durante el proyecto. Facilitar la incorporación de la información en sí misma en las decisiones, estrategias y planes en diferentes escalas y sectores que interactúan.

El proyecto Highlander podrá desarrollar nuevas aplicaciones y servicios de vanguardia para:

1. Una gestión más inteligente de la agricultura -programas de riego, insumos de fertilizantes, ciclo hídrico y sostenibilidad de usos en competencia (hidroeléctrica, doméstica, agrícola, ecológica)- que apoye la planificación y la toma de decisiones al considerar los recursos y sistemas territoriales debido a las previsiones a corto plazo y las proyecciones climáticas a medio plazo, incluidos los fenómenos extremos y los riesgos climáticos conexos;
2. Bienestar animal, gestión ambiental de parques naturales y predicciones y controles de incendios forestales, integrando datos climáticos, observaciones satelitales y datos de Internet de las Cosas con el fin de apoyar la evaluación y gestión de ecosistemas, como la gestión ambiental de parques naturales.