Calcul à haute performance pour soutenir les services terrestres intelligents (Highlander)

Le projet Highlander vise à réduire les risques liés au changement climatique sur la santé humaine, l’agriculture et l’élevage. Grâce à l’utilisation de l’informatique haute performance, le projet vise à une gestion plus intelligente des ressources naturelles et des terres.

Grâce au traitement des données, Highlander exploitera les nouvelles technologies pour générer, gérer, héberger et distribuer des ensembles de données organisés, en s’intégrant aux ensembles de données géospatiales et non géospatiales déjà existants. Conception et mise en œuvre d’un cadre multithématique de dernière génération, mis à jour en permanence, de données, d’indicateurs et d’outils hautement détaillés et harmonisés, allant de la surveillance à distance et sur site, des outils d’analyse et des modèles numériques aux algorithmes d’apprentissage automatique.

L’activité de traitement des données garantira que les ensembles de données nouveaux et déjà existants sont accessibles à plusieurs utilisateurs ainsi qu’aux outils et services basés sur HPC, ainsi qu’à la fonctionnalité à long terme des services créés grâce à l’implication d’utilisateurs réels pendant le projet. Faciliter l’intégration de l’information elle-même dans les décisions, les stratégies et les plans à différentes échelles et secteurs d’interaction.

Le projet Highlander sera en mesure de développer de nouvelles applications et services de pointe pour:

1. Une gestion plus intelligente de l’agriculture — calendriers d’irrigation, apports d’engrais, cycle de l’eau et durabilité des utilisations concurrentes (hydroélectricité, domestique, agricole, écologique) — soutien à la planification et à la prise de décision lors de l’examen des ressources et des systèmes territoriaux en raison de prévisions à court terme et de projections climatiques à moyen terme, y compris les événements extrêmes et les risques climatiques connexes;
2. Le bien-être des animaux, la gestion environnementale des parcs naturels et les prévisions et contrôles des incendies de forêt, intégrant les données climatiques, les observations par satellite et les données de l’Internet des objets afin de soutenir l’évaluation et la gestion des écosystèmes, telles que la gestion environnementale des parcs naturels.