eXtreme renginiai: Dirbtinis intelektas aptikimo ir priskyrimo tikslais (XAIDA)

Dėl klimato kaitos kinta ir stiprėja ekstremalūs meteorologiniai reiškiniai, pavyzdžiui, karščio bangos, pražūtingi miškų gaisrai, ciklonai, potvyniai ir sausros. XAIDA projektu siekiama apibūdinti, aptikti ir priskirti ekstremalius įvykius taikant naują duomenimis grindžiamą, poveikiu grindžiamą požiūrį. Ji naudos naujus dirbtinio intelekto metodus ir suburs ekstremalių įvykių priskyrimo, atmosferos dinamikos, klimato modeliavimo, mašinų mokymosi ir priežastinių išvadų specialistus. Tikimasi, kad projekto išvados galės atskleisti klimato kaitos poveikį atmosferos reiškiniams, tokiems kaip ciklonai ir konvekcinės audros, kurie nėra gerai suprantami ar kiekybiškai įvertinami. Projektu taip pat bus suteiktos priemonės ekstremalių įvykių priežastiniams keliams įvertinti.

Laukelis „Ekstremalių įvykių priskyrimas“ neseniai sukurtas siekiant pateikti būsimo klimato vaizdus, susijusius su prasmingais ekstremalių įvykių modeliais, kurie gali padėti pagrįsti būsimas prognozes taip, kad tai būtų naudinga prisitaikymui, ir kurių priežastinis ryšys tarp įvykių ir žmogaus įtakos klimatui gali būti nustatytas arba paneigtas. Tačiau ekstremalių įvykių nustatymo, priskyrimo ir prognozių tyrimai šiuo metu susiduria su dideliais apribojimais. 

XAIDA projektu siekiama užpildyti šias spragas. Naudojant naujus dirbtinio intelekto metodus ir tvirtą abipusę sąveiką su pagrindiniais suinteresuotaisiais subjektais, bus i) apibūdinami, aptinkami ir priskiriami ekstremalūs įvykiai, taikant naują duomenimis grindžiamą, poveikiu grindžiamą požiūrį, ii) įvertinami jų pagrindiniai priežastiniai keliai ir fiziniai veiksniai, taikant priežastinių tinklų metodus, ir iii) imituojami didelio intensyvumo ir dar nematyti įvykiai, kurie yra fiziškai tikėtini dabartiniame ir būsimame klimate.

Siekiant šio tikslo, XAIDA suburia ekstremalių įvykių priskyrimo, atmosferos dinamikos, klimato modeliavimo, mašinų mokymosi ir priežastinių išvadų specialistų komandas, kad:

• suprasti klimato kaitos poveikį įvairiems atmosferos reiškiniams, kurie šiuo metu yra prastai suprantami arba kiekybiškai įvertinami (ciklonai, konvekcinės audros, ilgai trunkančios anomalijos arba vasaros sudėtiniai įvykiai), tiek praeities, tiek ateities raidai;
• kartu su pagrindinių suinteresuotųjų subjektų bendruomene parengti naują, platesnę ir poveikiu grindžiamą priskyrimo ir prognozavimo sistemą, pagal kurią būtų nustatomi kraštutinumų priežastiniai keliai;
• Sukurti nematyto intensyvumo įvykių siužetus, pagrįstus mašinų mokymosi metodais;
• suteikti naujų priemonių, kad būtų galima modeliuoti priežastinius kelius, lemiančius ekstremalius įvykius, ir ištirti modelių ir stebėjimų nesutarimų priežastis;
• Sukurti sąveikos ir komunikacijos su suinteresuotaisiais subjektais platformą, siekiant pagerinti mokymą ir švietimą klimato kaitos ir jos poveikio klausimais ir pritaikyti šiuos pokyčius būsimoms su klimatu susijusioms paslaugoms.