Droogte en waterschaarste in de EU: Economische impact, aanpassing, beleidsimplicaties en geïntegreerde beoordelingsmodellering (WATER DROP)

Droogterisico's en waterschaarste zullen naar verwachting toenemen als gevolg van door de mens veroorzaakte klimaatverandering. Sommige gebieden in Europa, met name de mediterrane landen, zijn gevoeliger voor langdurige droogteperioden dan andere. Het begrijpen en naar behoren meten van de algemene en sectorbrede economische impact van die episoden op het geografisch meest uitgesplitste niveau is van cruciaal belang voor het ontwerp van instrumenten voor rampenrisicobeheer en andere beleidsgerelateerde kwesties. Tegelijkertijd moet worden beoordeeld of deze respons in de loop van de tijd varieert. Met andere woorden, we moeten weten of we ons op de een of andere manier aanpassen aan klimaatverandering. Aanpassing in de context van klimaatverandering is een concept dat veel vragen oproept: empirische schattingen zijn schaars en zeer gewenst door wetenschappers en instellingen zoals het IPCC; hoe dit aanpassingsmechanisme kan worden ingebed in economische modellen van klimaatverandering is ook een onopgeloste kwestie.

De doelstellingen van WATER DROP zijn tweeledig: enerzijds kwantitatieve metingen van de economische gevolgen van droogten te verkrijgen en het bestaan van aanpassingsgedrag te testen en anderzijds tegemoet te komen aan de eisen van het IPCC die aandringen op vooruitgang bij de integratie en modellering van aanpassing in klimaateconomiemodellen.

WATER DROP heeft aangetoond dat: i) om droogtestress in de landbouw op lokaal niveau doeltreffend te karakteriseren, wordt de voorkeur gegeven aan satellietgebaseerde indicatoren die kijken naar de gezondheidstoestand van de vegetatie van de plant boven precipitatieanomalie-indicatoren; ii) hoewel de combinatie van meerdere meteorologische en satellietindicatoren helpt om het gedrag van de landbouwproductiviteit bij droogteschaarste beter te karakteriseren, kan het gebruik van slechts enkele representatieve variabelen volstaan om goede voorspellende modellen te verkrijgen voor het directe effect van droogte op de gewasopbrengsten, en iii) zijn de macro-economische kosten van landbouwdroogtes op landniveau afhankelijk van de intensiteit van de ervaren droogte en de productieve economische structuur van de geanalyseerde regio.