Statystyczne mapowanie gatunków drzew w Europie

W celu zmapowania rozmieszczenia przestrzennego dwudziestu grup gatunków drzew w całej Europie w rozdzielczości 1 km 91 km, dane działki ICP-Forest Level-I zostały rozszerzone o dane działki National Forest Inventory (NFI) z osiemnastu krajów. Sieci NFI mają znacznie mniejsze rozstawy niż sieć ICP. Na obszarach z danymi NFI proporcje powierzchni objętej gatunkami drzew zostały odwzorowane przez kriging kompozycyjny. Poza tymi obszarami proporcje te zostały odwzorowane za pomocą wielomianowego modelu regresji logistycznej. Jako predyktory wykorzystano mapę gleby, mapę biogeograficzną oraz biowskaźniki pochodzące z danych dotyczących temperatury i opadów. Obie metody zapewniają, że przewidywane proporcje znajdują się w przedziale [0,1] i sumują się do 1. Prognozy regresji były iteratywnie skalowane do statystyk National Forest Inventory i mapy leśnej Europy. Przewidywane proporcje dla dwudziestu gatunków drzew zostały potwierdzone odległością Bhattacharryya między przewidywanymi i obserwowanymi proporcjami na 230 danych wykresu oddzielonych od danych kalibracji. Poza tym mapa z przewidywanymi dominującymi gatunkami została potwierdzona przez obliczenie macierzy błędów. Mediana odległości Bhattacharryya w podobszarze z danymi NFI wynosiła 1,712, podczas gdy w podobszarze z danymi ICP-Level-I było to 2.131. Skalowanie nie zmniejszyło znacząco odległości Bhattacharryya. Szacowana ogólna dokładność tej mapy wyniosła 43 %. Na obszarach z danymi NFI ogólna dokładność wyniosła 57 %, poza tymi obszarami 33 %. Wzrost ten wynikał głównie z znacznie gęstszych danych wykresów, a mniej z metody przewidywania.