European Union flag
Detta objekt har arkiverats eftersom dess innehåll är föråldrat. Du kan fortfarande komma åt det som äldre.

Beskrivning

Även om det redan är svårt för alla olika grupper av aktörer, prioriteringar och världsåskådningar att komma överens om valet av ett optimalt investeringsbeslut, utmanar förekomsten av djup osäkerhet beslutsramen ytterligare genom att ifrågasätta robustheten hos alla påstått optimala lösningar. Denna uppsats sammanfattar den ytterligare osäkerhet som skapas av klimatförändringar och granskar de verktyg som finns tillgängliga för att projicera klimatförändringar (inklusive nedskalningstekniker) och för att bedöma och kvantifiera motsvarande osäkerhet. Förutsatt att klimatförändringar och andra djupa osäkerheter inte kan elimineras på kort sikt (och förmodligen även på längre sikt) sammanfattar den sedan befintliga beslutsmetoder som kan hantera klimatrelaterad osäkerhet, nämligen kostnads-nyttoanalys under osäkerhet, kostnads-nyttoanalys med verkliga alternativ, robust beslutsfattande och klimatbaserad beslutsanalys. Den ger också exempel på tillämpningar av dessa metoder och belyser deras för- och nackdelar och deras tillämpbarhetsområde. I dokumentet dras slutsatsen att det är omöjligt att definiera den ”bästa” lösningen eller att föreskriva någon särskild metod i allmänhet. I stället krävs en meny av metoder, tillsammans med några indikationer på vilka strategier som är mest lämpliga i vilka sammanhang. Denna analys bygger på en uppsättning intervjuer med beslutsfattare, särskilt Världsbankens projektledare, och på en litteraturöversikt om beslutsfattande under osäkerhet. Syftet är att hjälpa beslutsfattarna att identifiera vilken metod som är lämpligast i ett givet sammanhang, som en funktion av projektets livstid, kostnad och sårbarhet.

Referensinformation

Webbplatser:
Källa:
Världsbanken

Publicerad i Climate-ADAPT: Apr 12, 2025

Language preference detected

Do you want to see the page translated into ?

Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.