Климатична интелигенция: Откриване, приписване и адаптиране на екстремни събития чрез машинно самообучение (CLINT)

Екстремните метеорологични и климатични явления поставят предизвикателства пред политиките за адаптиране и смекчаване, както и управлението на риска от бедствия, като подчертават стойността на услугите в областта на климата в подкрепа на вземането на стратегически решения. Днес услугите в областта на климата могат да се възползват от безпрецедентната наличност на данни, по-специално от услугата „Коперник“ във връзка с изменението на климата, както и от неотдавнашния напредък в областта на изкуствения интелект (ИИ), за да се използва пълният потенциал на тези данни.

Основната цел на CLINT е разработването на рамка за ИИ, съставена от техники и алгоритми за машинно обучение (ML) за обработка на големи набори от данни за климата за подобряване на климатичната наука при откриването, причинно-следствената връзка и приписването на екстремни събития, включително тропически циклони, топли вълни и топли нощи, както и екстремни суши, заедно със сложни събития и паралелни крайности. По-конкретно, рамката ще подкрепи

1. откриване на пространствени и времеви модели и еволюции на климатични полета, свързани с екстремни събития,
2. валидирането на физически основания характер на причинно-следствената връзка, открита от ML алгоритми, и
3. приписването на минали и бъдещи екстремни събития на емисиите на парникови газове и други антропогенни насилства.

Рамката ще обхване и количественото определяне на въздействието на екстремните събития върху различни социално-икономически сектори при исторически, прогнозирани и прогнозни климатични условия чрез разработване на иновативни и секторни услуги в областта на климата, усъвършенствани с ИИ. Те ще бъдат демонстрирани в различни пространствени мащаби — от общоевропейски мащаб до подкрепа на политиките на ЕС, насочени към връзката между водата, енергията и храните, до местния мащаб в три вида горещи точки във връзка с изменението на климата. И накрая, тези услуги ще бъдат приведени в действие в услугите за уеб обработка, в съответствие с най-съвременните стандарти за отворени данни и софтуер от информационните системи на службите за климата, и в демонстратор, за да се улесни възприемането на резултатите от проектите от публични и частни субекти за научни изследвания и разработване на услуги в областта на климата.