екстремни събития: Изкуствен интелект за откриване и приписване (XAIDA)

Изменението на климата променя и засилва екстремните метеорологични явления като горещи вълни, опустошителни горски пожари, циклони, наводнения и суши. Проектът XAIDA има за цел да характеризира, открива и приписва екстремни събития, като използва нов основан на данни, основан на въздействието подход. Тя ще използва нови техники за изкуствен интелект и ще събере специалисти в областта на приписването на екстремни събития, атмосферната динамика, моделирането на климата, машинното обучение и причинно-следствените изводи. Надеждата е, че резултатите от проекта ще могат да хвърлят светлина върху ефекта от изменението на климата върху атмосферни явления като циклони и конвективни бури, които не са добре разбрани или количествено определени. Проектът ще предостави и инструменти за оценка на причинно-следствените пътища, водещи до екстремни събития.

Полето „Приписване на екстремни събития“ наскоро се разви, за да осигури представяне на бъдещия климат по отношение на значими модели на екстремни събития, които могат да бъдат в основата на бъдещите прогнози по начин, който е полезен за адаптация и за който може да се установи или опровергае причинно-следствена връзка между събитията и човешкото влияние върху климата. Въпреки това проучванията за откриване, приписване и предвиждане на екстремни събития понастоящем са изправени пред големи ограничения. 

Проектът XAIDA има за цел да запълни тези пропуски. Като се използват нови техники за изкуствен интелект и силно двустранно взаимодействие с ключови заинтересовани страни, тя i) ще характеризира, открива и приписва екстремни събития, като използва нов основан на данни, основан на въздействието подход, ii) ще оценява основните им причинно-следствени пътища и физическите фактори, като използва методи за причинно-следствена връзка, и iii) ще симулира високоинтензивни и все още невиждани събития, които са физически реалистични в настоящия и бъдещия климат.

За да постигне това, XAIDA обединява екипи от специалисти в областта на приписването на екстремни събития, атмосферната динамика, моделирането на климата, машинното обучение и причинно-следствената връзка, за да:

• Да разберат въздействието на изменението на климата върху различни атмосферни явления, които понастоящем не са добре разбрани или количествено определени (циклони, конвективни бури, дълготрайни аномалии или събития, свързани с летните съединения), както за минали, така и за бъдещи еволюции;
• Разработване, в съвместно проектиране с общност от ключови заинтересовани страни, на нова, по-широка и основана на въздействието рамка за приписване и прогнозиране, която да извлича причинни пътища на крайностите;
• Разработване на сюжетни линии на събития с невидима интензивност, базирани на методи за машинно обучение;
• Предоставяне на нови инструменти за оценка на моделите на причинно-следствените пътища, водещи до екстремни събития, и проучване на причините за разногласията между моделите и наблюденията;
• Разработване на платформа за взаимодействие и комуникация със заинтересованите страни с амбицията да се подобри обучението и образованието във връзка с изменението на климата и въздействието на изменението на климата и да се включат тези промени в бъдещите оперативни услуги в областта на климата.