Мониторинг на епидемични събития за наблюдение на заболяванията в научен контекст на данни (MOOD)

В променящата се среда, дължаща се на изменението на климата, мобилността на животните и хората, нарастването на населението и урбанизацията, съществува повишен риск от появата на нови и екзотични патогени. Служителите в областта на общественото здравеопазване, натоварени със задачата да защитават гражданите от огнища на инфекциозни заболявания, обикновено разчитат на официални доклади за конкретни заболявания от доставчиците на здравно обслужване (наблюдение въз основа на показатели или IBS). Но все по-често те използват наблюдение, базирано на събития (EBS), като използват доклади, истории, слухове и друга информация, предавана чрез официални или неформални канали, включително блогове, горещи линии и социални медии. Ползата от EBS е нейната навременност, тъй като отразява събития преди много пациенти да са посетили доставчици на здравно обслужване или да са получили положителни резултати от тестовете.

Финансираният от ЕС проект MOOD се възползва от извличането на данни и анализа на големи информационни масиви, за да подобри полезността на EBS. Разбира се, тя не би била завършена без онлайн платформа, предназначена да насърчава рутинната употреба, да позволява анализ в реално време и да подобрява събирането и тълкуването на данни. Проектът MOOD има за цел да използва техниките за извличане на данни и аналитични техники за големите информационни масиви, произхождащи от множество източници, за да подобри откриването, мониторинга и оценката на нововъзникващите заболявания в Европа. За тази цел MOOD ще създаде рамка и платформа за визуализация, позволяваща анализ и интерпретация в реално време на епидемиологични и генетични данни в комбинация с екологични и социално-икономически ковариати в интегриран междусекторен, интердисциплинарен подход „Едно здраве“:

1. Методи за извличане на данни за събиране и комбиниране на разнородни големи данни;
2. Мрежа от експерти по болести за определяне на причините за появата на болести;
3. Методи за анализ на данни, прилагани към големите данни за моделиране на появата и разпространението на болести;
4. Готова за използване онлайн платформа, предназначена за крайните потребители, т.е. национални и международни организации за обществено здраве на хората и ветеринарните лекари, адаптирана към техните нужди, допълнена с изграждане на капацитет и мрежа от експерти по болести, за да се улесни оценката на риска от открити сигнали.

Изходът нанастроението ще бъде проектиран и разработен с крайните потребители, за да се гарантира тяхната рутинна употреба по време на и извън MOOD. Те ще бъдат тествани и прецизирани върху болести, пренасяни по въздуха, вектори, водни модели, включително антимикробна резистентност. Обширни консултации с крайните потребители, проучвания относно пречките пред дейностите по обмен на данни, разпространение и обучение, както и проучвания относно разходната ефективност на продукцията на MOOD ще подпомогнат бъдещото устойчиво възприемане от страна на потребителите.