Παρακολούθηση συμβάντων επιδημιών για την επιτήρηση νόσων σε πλαίσιο επιστήμης δεδομένων (MOOD)

Σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον λόγω της κλιματικής αλλαγής, της κινητικότητας ζώων και ανθρώπων, της αύξησης του πληθυσμού και της αστικοποίησης, υπάρχει αυξημένος κίνδυνος εμφάνισης νέων και εξωτικών παθογόνων παραγόντων. Οι υπάλληλοι δημόσιας υγείας που είναι επιφορτισμένοι με την προστασία των πολιτών από τις επιδημικές εξάρσεις λοιμωδών νόσων συνήθως βασίζονται σε επίσημες εκθέσεις σχετικά με συγκεκριμένες νόσους από παρόχους υγειονομικής περίθαλψης (επιτήρηση βάσει δεικτών ή IBS). Αλλά όλο και περισσότερο, χρησιμοποιούν την παρακολούθηση βάσει γεγονότων (EBS), χρησιμοποιώντας αναφορές, ιστορίες, φήμες και άλλες πληροφορίες που μεταδίδονται μέσω επίσημων ή ανεπίσημων καναλιών, συμπεριλαμβανομένων των ιστολογίων, των ανοικτών γραμμών επικοινωνίας και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Το όφελος του EBS είναι η επικαιρότητά του, καθώς αντικατοπτρίζει γεγονότα πριν πολλοί ασθενείς επισκεφτούν παρόχους υγειονομικής περίθαλψης ή λάβουν θετικά αποτελέσματα εξετάσεων.

Το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο MOOD εκμεταλλεύεται την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση μαζικών δεδομένων για να ενισχύσει τη χρησιμότητα της EBS. Φυσικά, δεν θα ήταν πλήρης χωρίς μια διαδικτυακή πλατφόρμα που έχει σχεδιαστεί για να ενθαρρύνει τη συνήθη χρήση, να επιτρέψει την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και να ενισχύσει τη συλλογή και την ερμηνεία δεδομένων. Το έργο MOOD στοχεύει στην αξιοποίηση των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης στα μαζικά δεδομένα που προέρχονται από πολλαπλές πηγές για τη βελτίωση της ανίχνευσης, της παρακολούθησης και της αξιολόγησης των αναδυόμενων ασθενειών στην Ευρώπη. Για τον σκοπό αυτό, το MOOD θα δημιουργήσει ένα πλαίσιο και πλατφόρμα οπτικοποίησης που θα επιτρέπει την ανάλυση και την ερμηνεία των επιδημιολογικών και γενετικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε συνδυασμό με τις περιβαλλοντικές και κοινωνικοοικονομικές συμμεταβλητές σε μια ολοκληρωμένη διατομεακή, διεπιστημονική προσέγγιση «Μία υγεία»:

1. Μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων για τη συλλογή και τον συνδυασμό ετερογενών μαζικών δεδομένων·
2. Ένα δίκτυο εμπειρογνωμόνων σε θέματα ασθενειών για τον καθορισμό των παραγόντων εμφάνισης ασθενειών·
3. Μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων που εφαρμόζονται στα μαζικά δεδομένα για τη μοντελοποίηση εμφάνισης και εξάπλωσης νόσων·
4. Έτοιμη προς χρήση επιγραμμική πλατφόρμα που προορίζεται για τους τελικούς χρήστες, δηλαδή εθνικές και διεθνείς οργανώσεις δημόσιας υγείας για τον άνθρωπο και τον κτηνιατρικό τομέα, προσαρμοσμένες στις ανάγκες τους, συνοδευόμενες από την ανάπτυξη ικανοτήτων και το δίκτυο εμπειρογνωμόνων σε θέματα νόσων για τη διευκόλυνση της εκτίμησης κινδύνου των εντοπισμένων σημάτων.

Ηπαραγωγή διάθεσης θα σχεδιαστεί και θα αναπτυχθεί με τους τελικούς χρήστες για να εξασφαλίσει τη συνήθη χρήση τους κατά τη διάρκεια και πέρα από το MOOD. Θα δοκιμαστούν και θα ρυθμιστούν σε αερομεταφερόμενες, μεταδιδόμενες από φορείς, μεταφερόμενες στο νερό ασθένειες, συμπεριλαμβανομένης της αντιμικροβιακής αντοχής. Οι εκτενείς διαβουλεύσεις με τους τελικούς χρήστες, οι μελέτες σχετικά με τα εμπόδια στην ανταλλαγή δεδομένων, τις δραστηριότητες διάδοσης και κατάρτισης και οι μελέτες σχετικά με τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας των εκροών MOOD θα στηρίξουν τη μελλοντική βιώσιμη υιοθέτηση από τους χρήστες.