Δομημένες προσεγγίσεις για καταστάσεις έκτακτης ανάγκης δασικών πυρκαγιών σε ανθεκτικές κοινωνίες (SAFERS)

Οι δασικές πυρκαγιές επιδεινώνονται από τις ακραίες καιρικές συνθήκες, οι οποίες αυξάνονται τόσο σε συχνότητα όσο και σε μέγεθος λόγω της κλιματικής αλλαγής. Σε παγκόσμιο επίπεδο, τεράστιες πυρκαγιές έχουν σαρώσει τα δάση και άλλα τοπία με ανησυχητικό ρυθμό, με αποτέλεσμα την απώλεια ανθρώπινων ζωών, την καταστροφή των σπιτιών και της βιοποικιλότητας, και εκπέμποντας εκατομμύρια τόνους CO₂ και άλλων ρύπων εκτός από διάφορες καταστροφικές επιπτώσεις. Ως εκ τούτου, η ανάγκη αποτελεσματικής διαχείρισης των καταστάσεων έκτακτης ανάγκης για δασικές πυρκαγιές έχει καταστεί πολύ κρίσιμη.

Για την αντιμετώπιση αυτής της παγκόσμιας πρόκλησης, το χρηματοδοτούμενο από την Ευρωπαϊκή Ένωση έργο στο πλαίσιο του προγράμματος SAFER του προγράμματος «Ορίζων 2020» στηρίζει τις κοινωνίες που καθίστανται πιο ανθεκτικές σε όλες τις βασικές φάσεις του κύκλου διαχείρισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης των δασικών πυρκαγιών. Η SAFER δημιουργεί μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα με σύστημα υποστήριξης αποφάσεων δασικών πυρκαγιών. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί πληροφορίες από διάφορες πηγές: παρατηρήσεις της Γης από το Copernicus και το GEOSS, αισθητήρες πυρκαγιάς στα δάση, τοπογραφικά δεδομένα, μετεωρολογικές προβλέψεις, ακόμη και δεδομένα από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες εφαρμογές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους πολίτες και τους πρώτους ανταποκριτές για την παροχή πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση στο πεδίο.

Αυτά τα μεγάλα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία με τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία χρήσιμων πληροφοριών: χάρτες κινδύνου για τον καλύτερο σχεδιασμό δράσεων ετοιμότητας, έγκαιρη ανίχνευση ενεργών πυρκαγιών, προβλέψεις διάδοσης πυρκαγιών, καμένη περιοχή και εμπρόσθια οριοθέτηση πυρκαγιών, εκτιμήσεις εκτίμησης επιπτώσεων και χάρτες ανάκτησης οικοτόπων. Επιπλέον, το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων SAFER προτείνει βέλτιστες πρακτικές σύμφωνα με τη φάση έκτακτης ανάγκης (πρόληψη και ετοιμότητα, ανίχνευση και αντίδραση, αποκατάσταση και προσαρμογή) και με τη χρήση μιας σημασιολογικής βάσης γνώσεων.