Adecuación climática para Chikungunya

La chikungunya es una enfermedad viral transmitida por los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus. Aedes albopictus está presente en Europa y está ampliando su territorio. Además de un mayor número de viajes mundiales, el cambio climático puede causar más casos de chikungunya en Europa, ya que los cambios de temperatura y las precipitaciones hacen que el clima de la región sea más adecuado para la transmisión de la enfermedad.

Una forma de medir las amenazas para la salud asociadas con el chikungunya bajo el clima cambiante es estimar los cambios en la tasa de reproducción básica (R0), que estima el número esperado de infecciones secundarias de un caso infeccioso en una población completamente susceptible. Si R0 es superior a 1, los brotes tienen el potencial de crecer. Cuanto más alto sea R0, más rápido crecerá el brote. 

Este indicador utiliza un modelo mecánico estructurado por etapas para estimar la abundancia de mosquitos y, posteriormente, la tasa de reproducción básica (R0) para el chikungunya mediante la combinación de información sobre la temperatura, las precipitaciones, las horas de luz, la abundancia de mosquitos y la densidad de población humana.

Advertencias

El R0 predicho no debe confundirse con los casos reales de chikungunya, aunque es un indicador del potencial de brotes. Algunas limitaciones clave del modelo incluyen algunas lagunas en nuestro conocimiento sobre la infectividad de los vectores de dengue, la ausencia de densidades vectoriales en la estimación de la capacidad vectorial, la necesidad de mejores escenarios para el uso de la tierra, la urbanización, el crecimiento de la población, la movilidad humana y la variabilidad climática a microescala y las limitaciones en torno al desarrollo de estimaciones estocásticas del riesgo de brote en áreas no endémicas, ya que los enfoques deterministas son menos apropiados para estimar los riesgos de brote y los números básicos de reproducción cuando la tasa de incidencia es baja y está sujeta a una alta estocasticidad. Para una descripción completa de las limitaciones y advertencias del modelo, consulte Liu-Helmersson et al. (2014, 2016) y Rocklöv et al. (2019).