Informática de alto rendimiento para apoyar los servicios terrestres inteligentes (Highlander)
Descripción:
El proyecto Highlander tiene como objetivo reducir los riesgos asociados con el cambio climático en la salud humana, la agricultura y la producción ganadera. A través del uso de la computación de alto rendimiento, el proyecto se esfuerza por una gestión más inteligente de los recursos naturales y las tierras.
Gracias al procesamiento de datos, Highlander explotará las nuevas tecnologías para generar, administrar, alojar y distribuir conjuntos organizados de datos, integrándose con conjuntos de datos geoespaciales y no geoespaciales ya existentes. Diseñar e implementar un marco multitemático de última generación continuamente actualizado de datos, indicadores y herramientas altamente detallados y armonizados que van desde monitoreo remoto e in situ, herramientas analíticas y modelos numéricos hasta algoritmos de aprendizaje automático.
La actividad de procesamiento de datos garantizará que los conjuntos de datos nuevos y ya existentes sean accesibles a múltiples usuarios, así como a herramientas y servicios basados en HPC, y a la funcionalidad a largo plazo de los servicios creados gracias a la participación de usuarios reales durante el proyecto. Facilitar la incorporación de la información en sí misma en las decisiones, estrategias y planes en diferentes escalas y sectores que interactúan.
El proyecto Highlander podrá desarrollar nuevas aplicaciones y servicios de vanguardia para:
- Una gestión más inteligente de la agricultura -programas de riego, insumos de fertilizantes, ciclo hídrico y sostenibilidad de usos en competencia (hidroeléctrica, doméstica, agrícola, ecológica)- que apoye la planificación y la toma de decisiones al considerar los recursos y sistemas territoriales debido a las previsiones a corto plazo y las proyecciones climáticas a medio plazo, incluidos los fenómenos extremos y los riesgos climáticos conexos;
- Bienestar animal, gestión ambiental de parques naturales y predicciones y controles de incendios forestales, integrando datos climáticos, observaciones satelitales y datos de Internet de las Cosas con el fin de apoyar la evaluación y gestión de ecosistemas, como la gestión ambiental de parques naturales.
Información del proyecto
Liderado por
Consorcio Interuniversitario Cineca
Socios
Art-ER Attractiveness Research Territory, Italy DEDAGROUP
Public Services S.r.l., Italy
Agenzia Regionale per la Protezione Ambientale del Piemonte, Arpa Piemonte, Italy
Agenzia Regionale per la Prevenzione, l’Ambiente e l’Energia dell’Emilia-Romagna (Arpae Emilia-Romagna) ARPAE SIMC, Italia Centro
Euromediterráneo sobre el Cambio Climático (CMCC),
Departamento de Innovación en Sistemas Biológicos, Agroalimentarios y Forestales (DIBAF), Italia
Fondazione Edmund Mach, Italia CONFEDERAZIONE ITALIANA AGRICOLTORI
PROVINCIA DI TORINO C.I.A, Piemonte, Italia Centro
Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF)
Fuente de financiación
Conectar el programa de estabilidad europea del acuerdo de subvención de la Unión Europea n.º INEA/CEF/ICT/A2018/1815462
Publicado en Climate-ADAPT Nov 22 2022 - Última modificación en Climate-ADAPT Apr 04 2024