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Descripción

El proyecto tiene como objetivo investigar cómo los cambios en la cobertura del suelo y la gestión de la tierra pueden ayudar a cumplir los objetivos de mitigación y adaptación del Acuerdo de París, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Las conclusiones de los socios del proyecto se difundirán a través de una serie de herramientas, eventos y productos y mediante la estrecha participación de las partes interesadas y los responsables políticos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones sobre el uso sostenible de la tierra.

Los resultados de la investigación se sintetizarán en una herramienta de acceso abierto y fácil de usar, lo que permitirá una difusión adecuada a otros investigadores. La herramienta será un emulador, es decir, un modelo simplificado que muestre las interacciones entre la cobertura del suelo y la gestión de la tierra (LCLM), el sistema climático, la producción de alimentos, la escasez de agua y la economía descubierta por las actividades de investigación LAMACLIMA.

El consorcio incluye expertos en las interacciones entre LCLM y clima que ejecutarán un conjunto coordinado de experimentos con varios modelos del Sistema de la Tierra, economistas que integrarán estos resultados en un modelo de Equilibrio General Computable y un modelo agro-económico. El proyecto complementará los esfuerzos internacionales de investigación en curso, como el Proyecto de Intercomparación de Modelos Acopados 6 (CMIP6).

Información del proyecto

Dirigir

Climate Analytics

Fogonadura

Vrije Universiteit Brussel, Belgium
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung e.V., Germany
Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands
Ludwig Maximilians Universität München, Germany
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, Switzerland
Center for International Climate Research Oslo, Norway

Fuente de financiación

Funder ERANET-Axis, under Joint Programming Initiative “Connecting Climate Knowledge for Europe” (JPI Climate)

Información de referencia

Sitios web:

Publicado en Clima-ADAPTAR: Mar 1, 2022

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