Seguimiento de los brotes para la vigilancia de enfermedades en un contexto científico de datos (MOOD)

En un entorno cambiante debido al cambio climático, la movilidad animal y humana, el crecimiento de la población y la urbanización, existe un mayor riesgo de aparición de patógenos nuevos y exóticos. Los funcionarios de salud pública encargados de proteger a los ciudadanos contra los brotes de enfermedades infecciosas suelen depender de informes oficiales sobre enfermedades específicas de los proveedores de atención médica (vigilancia basada en indicadores o SII). Pero cada vez más, están utilizando la vigilancia basada en eventos (EBS), utilizando informes, historias, rumores y otra información transmitida a través de canales formales o informales, incluidos blogs, líneas directas y redes sociales. El beneficio de EBS es su puntualidad, ya que refleja eventos antes de que muchos pacientes hayan visitado a proveedores de atención médica o hayan recibido resultados positivos de las pruebas.

El proyecto MOOD financiado por la UE está aprovechando la minería de datos y el análisis de macrodatos para mejorar la utilidad de EBS. Por supuesto, no estaría completo sin una plataforma en línea diseñada para fomentar el uso rutinario, permitir el análisis en tiempo real y mejorar la recopilación e interpretación de datos. El proyecto MOOD tiene como objetivo aprovechar las técnicas analíticas y de minería de datos para los macrodatos procedentes de múltiples fuentes para mejorar la detección, el monitoreo y la evaluación de enfermedades emergentes en Europa. Con este fin, MOOD establecerá un marco y plataforma de visualización que permita el análisis e interpretación en tiempo real de los datos epidemiológicos y genéticos en combinación con covariables ambientales y socioeconómicos en un enfoque intersectorial e interdisciplinario integrado de una sola salud:

1. Métodos de extracción de datos para recopilar y combinar grandes datos heterogéneos;
2. Una red de expertos en enfermedades para definir los factores que impulsan la aparición de enfermedades;
3. Métodos de análisis de datos aplicados a los macrodatos para modelar la aparición y propagación de enfermedades;
4. Plataforma en línea lista para usar destinada a los usuarios finales, es decir, organizaciones de salud pública nacionales e internacionales, adaptadas a sus necesidades, complementadas con el desarrollo de capacidades y la red de expertos en enfermedades para facilitar la evaluación del riesgo de las señales detectadas.

Lasalida del estado de ánimo se diseñará y desarrollará con los usuarios finales para asegurar su uso rutinario durante y más allá de MOOD. Se probarán y ajustarán en enfermedades de modelos transmitidas por el aire, transmitidas por vectores y transmitidas por el agua, incluida la resistencia a los antimicrobianos. Las amplias consultas con los usuarios finales, los estudios sobre los obstáculos al intercambio de datos, la difusión y las actividades de capacitación y los estudios sobre la rentabilidad de los productos de MOOD apoyarán la futura adopción sostenible de los usuarios.