Impactos de eventos hidrometeorológicos extremos en la generación de electricidad y posibles medidas de adaptación. Un enfoque basado en SIG para la gestión de riesgos corporativos y conceptos mejorados de mitigación climática en Alemania

Esta tesis presenta una identificación de los eventos extremos hidrometeorológicos en Alemania y sus efectos en las unidades de generación de electricidad, es decir, en las centrales térmicas y nucleares convencionales, así como en las instalaciones de las energías renovables de las instalaciones hidroeléctricas, eólicas y fotovoltaicas. Además, se nombran medidas y estrategias de adaptación que ayudan a los operadores de centrales eléctricas a prepararse para un clima cambiante. Debido a los diferentes requisitos de los grandes operadores de instalaciones y planificadores locales y propietarios de energías renovables, el trabajo contiene los dos enfoques de gestión de riesgos corporativos y conceptos de mitigación climática. Un clima cambiante no solo consiste en un cambio en los valores medios de los parámetros climáticos, como la temperatura del aire global y regional y la precipitación, sino que también puede dar lugar a eventos individuales más frecuentes y más severos, como precipitaciones extremas, tornados y tormentas eléctricas.

En dos estudios de caso, estos hallazgos se implementan en una estructura general de gestión de riesgos ajustada. Esto se ve reforzado por el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para lograr una localización de eventos e infraestructura. El primer ejemplo da una idea de las consecuencias del lanzamiento de hielo de las turbinas eólicas y cómo los conceptos de mitigación del clima pueden actuar como un marco para una planificación energética adaptada y sostenible. El segundo ejemplo, por otro lado, destaca una gestión del riesgo de inundación basada en SIG para centrales térmicas y los beneficios de un ciclo de gestión de riesgos corporativos ajustado.

El enfoque descrito conduce a una gestión integrada de eventos hidrometeorológicos extremos en el sitio de la planta de energía, respectivamente, a nivel de distrito, combinando dos ciclos de planificación local y relacionada con el sitio, además de análisis basados en SIG. Esto se demuestra como un ejemplo por la comparación de dos distritos en Alemania. El resultado práctico es un apoyo integral a los procesos de toma de decisiones.