Cartografía estadística de especies arbóreas en Europa

Con el fin de mapear la distribución espacial de veinte grupos de especies de árboles en Europa a una resolución de 1 km 91 km, los datos de parcelas ICP-Forest Level-I se ampliaron con los datos de parcelas del Inventario Forestal Nacional (NFI) de dieciocho países. Las cuadrículas NFI tienen un espaciado mucho más pequeño que la cuadrícula ICP. En áreas con datos de parcelas NFI, las proporciones de la superficie cubierta por las especies arbóreas fueron mapeadas por kriging compositivo. Fuera de estas áreas, estas proporciones se mapearon con un modelo multinomial de regresión logística múltiple. Se utilizó como predictores un mapa del suelo, un mapa biogeográfico y bioindicadores derivados de los datos de temperatura y precipitación. Ambos métodos aseguran que las proporciones previstas estén en el intervalo [0,1] y la suma a 1. Las predicciones de regresión se escalaron iterativamente a las estadísticas del inventario forestal nacional y al mapa forestal de Europa. Las proporciones predichas para las veinte especies de árboles fueron validadas por la distancia de Bhattacharryya entre proporciones predichas y observadas en 230 datos de parcela separados de los datos de calibración. Además, el mapa con las especies dominantes predichas fue validado mediante el cómputo de la matriz de errores. La distancia media de Bhattacharryya en la subzona con los datos de la gráfica NFI fue de 1.712, mientras que en la subzona con datos de nivel ICP, esto fue de 2.131. La escala no disminuyó significativamente la distancia de Bhattacharryya. La precisión total estimada de este mapa fue del 43 %. En áreas con datos de gráficos NFI, la precisión general fue del 57 %, fuera de estas áreas 33 %. Esta ganancia fue atribuible principalmente a los datos de gráficos mucho más densos, menos al método de predicción.