Évolution Meets MAcroecology — intégration de l’adaptation rapide dans les prévisions des futures aires de répartition des espèces végétales (EMMA)

La perte potentielle de biodiversité et de fonction écosystémique qui en découle est l’un des problèmes les plus critiques auxquels notre société est confrontée. Ainsi, l’un des principaux objectifs de la recherche sur le changement global est l’élaboration de prévisions fiables sur les futures répartitions géographiques des espèces, des communautés et de la diversité fonctionnelle. Ces prévisions permettent d’évaluer les impacts des changements climatiques sur les biens et services écosystémiques, d’élaborer des stratégies de gestion et de conservation adaptatives et de démontrer l’ampleur du problème aux décideurs. Cependant, la fiabilité des évaluations récentes fondées sur des modèles pour la dynamique de l’aire de répartition des espèces futures souffre du fait que la plupart des approches de modélisation macro-écologique manquent de mécanismes écologiques et de dynamique évolutive. Le projet a amélioré la qualité et la fiabilité des modèles de distribution des espèces en comblant le fossé entre les approches macroécologiques et les preuves accumulées de l’importance de la dynamique évolutive pour la réponse des espèces au changement climatique.

L’équipe de projet a élaboré un cadre de modélisation qui permet d’étudier les co-actions des processus écologiques et évolutifs au niveau individuel et les schémas de distribution des espèces et les trajectoires évolutives qui en résultent à grande échelle temporelle. Le modèle permet également la simulation de futurs scénarios climatiques et de biodiversité à un niveau technologique élevé. Sur la base de ce modèle, les résultats du projet démontrent qu’une grande partie de la dynamique généralement complexe de l’adaptation évolutive dans les populations naturelles ne peut être capturée sans tenir compte des processus écologiques au niveau individuel et de l’effet compliquant de l’espace. Le nouveau modèle fournit des prévisions quantitatives plus robustes sur la probabilité de sauvetage évolutif dans des populations ou des espèces particulières. Cela aidera l’UE à progresser vers la réalisation des objectifs fixés par la convention sur la diversité biologique et la convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques.