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À l’échelle mondiale, on s’inquiète de plus en plus des impacts potentiels des phénomènes climatiques extrêmes et de leur impact sur la perte et les dommages des personnes, des biens et des biens à la suite de ces événements. Par conséquent, les partenaires naturels dans l’utilisation des services climatiques pour évaluer les risques sont le secteur mondial de l’assurance, qui sont des acteurs clés pour accroître la résilience des sociétés et la reprise des événements extrêmes et qui sont des partenaires de co-conception intégrés dans ce programme.
>Ce projet vise à mettre en œuvre un système, appelé le Cadre de modélisation des pertes d’Oasis (LMF), qui combine les services climatiques avec des informations sur les dommages et les pertes et fournit un processus normalisé d’évaluation des risques qui peut:<p>
- évaluer les pertes potentielles,
- les zones les plus à risque, et
- quantifier les pertes financières des scénarios modélisés.
Le projet vise à prouver le système Oasis LMF en entreprenant une gamme de démonstrateurs liés et co-conçus à des situations «réelles» et à des communautés d’utilisateurs finaux dans les secteurs de l’assurance, des municipalités et des entreprises (voir la liste des partenaires et collaborateurs). Ces manifestants ont déjà fait l’objet d’un accord avec les utilisateurs finaux et développent des travaux dans les domaines suivants:
- risque hydroclimatique (dans la région du Danube),
- Risque de typhon,
- Risque des agriculteurs africains — en utilisant les informations climatiques pour soutenir la souscription de la micro-assurance,
- climat vs santé, et
- évaluation des risques liés au climat et aux actifs forestiers.
Le projet vise également à élargir encore l’accès de tous les secteurs aux modèles, outils et services élaborés dans le cadre de ce programme et au secteur des services climatiques au sens large en mettant en œuvre un espace eMarket ouvert et un mécanisme de mise en relation pour les données et modèles, outils et services liés aux catastrophes et au climat, et en élargissant la sensibilisation au Cadre dans les communautés de modélisation climatique et d’utilisateurs finaux, ainsi qu’à la norme transparente et comparable qu’il offre pour soutenir l’évaluation des risques et la planification de l’adaptation fondées sur des données probantes.
H2020_Assurance est affiliée à l’ Oasis Hub.
Project information
Lead
Institut de recherche sur l’impact climatique de Potsdam
Partners
Groupe Impérial de la TECHNOLOGIE SCIENCE ET DE LA MÉDICINE
> Royaume-Uni<p>
Oasis LOSS MODELLING FRAMEWORK LIMITED
> Royaume-Uni<p>
Aria TECHNOLOGIES SA
> France<p>
Technische UNIVERSITEIT DELFT Pays
> -Bas<p>
Helmholtz ZENTRUM POTSDAM DEUTSCHESGEOFORSCHUNGSZENTRUM GFZ
> Allemagne<p>
Pannon PRO INNOVACIOS SZOLGALTATO KORLATOLT FELELOSSEGU TARSASAG
> Hongrie<p>
Danmarks TEKNISKE UNIVERSITET
> Danemark<p>
BetterPoints LIMITED
> Royaume-Uni<p>
Genillard & CO GMBH
> Allemagne<p>
ONF INTERNATIONAL
> France<p>
Tecnosylva SL
> Espagne<p>
Université D’AIX MARSEILLE
> France<p>
Charite — Universitaetsmedizin BERLIN
> Allemagne<p>
Frais-THOUGHTS CONSULTING GMBH
> Autriche<p>
Klimabarat telepulesek Szovetsege
> Hongrie<p>
Univerzitet U NOVOM SADU FAKULTET TEHNICKIH NAUKA
> Serbie<p>
GAF AG
> Allemagne<p>
OBSERVATEUR HYDRO-METEOROLOGIQUE TRANS-AFRICAIN
> Kenya<p>
Ville UNIVERSITÉ DE HONG KONG
> Hong Kong<p>
ForestRe LIMITED
> Royaume-Uni<p>
Oasis HUB LIMITED
> Royaume-Uni<p>
Source of funding
Assurance Horizon 2020
Reference information
Websites:
Published in Climate-ADAPT: Jul 2, 2021
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