Estimation des dommages causés par les inondations à l’infrastructure ferroviaire

Description

Les modèles d’estimation des pertes d’inondation dans les infrastructures sont rares et leur fiabilité est rarement étudiée, bien que les pertes d’infrastructure puissent contribuer considérablement aux pertes globales d’inondations. Dans cet article, on présente une méthode de modélisation empirique pour estimer les dommages directs causés aux infrastructures ferroviaires par les inondations structurelles et les pertes financières connexes. Grâce à une combinaison de données sur les événements, c’est-à-dire des dommages documentés par photo sur le chemin de fer du Nord en Basse-Autriche causés par l’inondation de la rivière March en 2006, et simulés les caractéristiques des inondations, c’est-à-dire les niveaux d’eau, les vitesses d’écoulement et les combinaisons de ceux-ci, les corrélations entre les paramètres d’impact physique des inondations et les dommages survenus à la voie ferrée ont été étudiées et ensuite intégrées dans un modèle de dommages. Après avoir calibré l’estimation des pertes à l’aide des coûts de réparation enregistrés des chemins de fer fédéraux autrichiens, le modèle a été appliqué à trois scénarios synthétiques avec des périodes de retour de 30, 100 et 300 ans d’inondation du fleuve Mars. Enfin, les résultats du modèle sont comparés aux approches basées sur les dommages en profondeur pour le secteur de l’infrastructure obtenues à partir du modèle d’endommagement de l’Atlas du Rhin et du modèle de scanner des dommages. Les résultats de cette étude de cas indiquent une bonne performance de notre approche modèle en deux étapes. Cependant, en raison d’un manque de données indépendantes sur les événements et les dommages, le modèle n’a pas encore pu être validé. Les recherches futures sur les risques naturels devraient se concentrer sur l’élaboration de procédures de documentation des événements et des dommages afin de surmonter cet obstacle important dans la modélisation des dommages causés par les inondations.

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