La prise de décision en matière d'investissement dans un contexte d'incertitude profonde - Application au changement climatique

Bien qu'il soit déjà difficile de s'entendre sur le choix d'une décision d'investissement optimale pour un groupe diversifié d'acteurs, de priorités et de visions du monde, la présence de profondes incertitudes remet en question le cadre décisionnel en remettant en question la robustesse de toutes les solutions prétendument optimales. Ce document résume l'incertitude supplémentaire créée par le changement climatique et passe en revue les outils disponibles pour projeter le changement climatique (y compris les techniques de réduction de l'échelle) et pour évaluer et quantifier l'incertitude correspondante. En supposant que le changement climatique et d'autres incertitudes profondes ne peuvent pas être éliminés à court terme (et probablement même à plus long terme), il résume ensuite les méthodologies de prise de décision existantes qui sont capables de faire face à l'incertitude liée au climat, à savoir l'analyse coûts-avantages dans l'incertitude, l'analyse coûts-avantages avec des options réelles, une prise de décision robuste et une analyse décisionnelle éclairée par le climat. Il fournit également des exemples d'applications de ces méthodologies, en soulignant leurs avantages et inconvénients et leur domaine d'applicabilité. Le document conclut qu’il est impossible de définir la «meilleure» solution ou de prescrire une méthodologie particulière en général. Au lieu de cela, un menu de méthodologies est nécessaire, ainsi que quelques indications sur les stratégies les plus appropriées dans quels contextes. Cette analyse est basée sur une série d'entretiens avec des décideurs, en particulier des chefs de projet de la Banque mondiale, et sur une revue de la littérature sur la prise de décision dans l'incertitude. Il vise à aider les décideurs à déterminer quelle méthode est la plus appropriée dans un contexte donné, en fonction de la durée de vie, du coût et de la vulnérabilité du projet.