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Développer des mesures d'adaptation en foresterie est une tâche urgente car les forêts régénérées aujourd'hui devront faire face à des conditions climatiques qui peuvent changer radicalement pendant la vie des arbres dans le peuplement. Ce document présente un examen complet des options d'adaptation potentielles en matière de foresterie en Europe sur la base de trois piliers: une revue de la littérature scientifique, une analyse des stratégies de réponse nationales actuelles et une évaluation d’experts fondée sur une base de données compilée dans l’action COST ECHOES (Changement climatique attendu et options pour la sylviculture européenne). Les mesures d'adaptation comprennent des réponses à la fois aux risques et aux opportunités créés par le changement climatique et abordent toutes les étapes des opérations forestières. Les mesures visant à réduire la vulnérabilité au changement climatique peuvent viser soit à réduire la sensibilité des forêts aux effets néfastes du changement climatique, soit à accroître la capacité d'adaptation pour faire face à l'évolution des conditions environnementales. Les mesures d’adaptation visant à atténuer les risques de sécheresse et d’incendie, telles que la sélection d’espèces et de génotypes plus résistants à la sécheresse, sont essentielles. Pour que l'adaptation soit couronnée de succès, il est de la plus haute importance de diffuser la connaissance des mesures d'adaptation appropriées auprès de tous les décideurs, de la pratique au niveau politique. L'analyse de la base de données ECHOES démontre que ce défi est bien reconnu dans de nombreux pays européens. L’incertitude quant à l’ampleur des incidences du changement climatique et à l’adéquation des mesures d’adaptation rend nécessaire un suivi et des recherches plus approfondies. Une meilleure compréhension de la manière d’accroître la capacité d’adaptation est également nécessaire, ainsi que des évaluations régionales de la vulnérabilité, qui sont essentielles pour cibler les mesures d’adaptation prévues.
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Publié dans Climat-ADAPT: Nov 22, 2022
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