Cartographie statistique des essences d’arbres dans toute l’Europe

Afin de cartographier la répartition spatiale de vingt groupes d’espèces d’arbres sur l’Europe à une résolution de 1 km 91 km, les données sur les parcelles du PIC-Forest Level-I ont été étendues aux données de l’Inventaire national des forêts (INF) de dix-huit pays. Les grilles NFI ont un espacement beaucoup plus petit que la grille ICP. Dans les zones avec des données sur les parcelles NFI, les proportions de la superficie couverte par les espèces d’arbres ont été cartographiées par le kriging de composition. En dehors de ces zones, ces proportions ont été cartographiées avec un modèle de régression logistique multiple multinomiale. Une carte du sol, une carte biogéographique et des bioindicateurs dérivés des données de température et de précipitations ont été utilisés comme prédicteurs. Les deux méthodes garantissent que les proportions prévues sont dans l’intervalle [0,1] et la somme de 1. Les prévisions de régression ont été échelonnées de manière itérative par rapport aux statistiques de l’Inventaire forestier national et à la carte forestière de l’Europe. Les proportions prévues pour les vingt espèces d’arbres ont été validées par la distance de Bhattacharryya entre les proportions prédites et observées à 230 données de placettes séparées des données d’étalonnage. En outre, la carte avec les espèces dominantes prédites a été validée par le calcul de la matrice d’erreur. La distance médiane de Bhattacharryya dans la sous-zone avec les données de la parcelle NFI était de 1,712, alors que dans la sous-zone avec les données ICP-Level-I, il s’agissait de 2.131. La mise à l’échelle n’a pas diminué significativement la distance de Bhattacharryya. L’exactitude globale estimée de cette carte était de 43 %. Dans les zones avec des données de tracé NFI, la précision globale était de 57 %, en dehors de ces zones 33 %. Ce gain était principalement attribuable aux données de la parcelle beaucoup plus denses, moins à la méthode de prédiction.