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Aide à la décision SYstère pour l’évaluation de l’impact du changement climatique côtier — DESYCO

Description

DESYCO est un DSS pour l’évaluation et la gestion des multiples impacts du changement climatique sur les zones côtières et les écosystèmes connexes (p. ex. plages, zones humides, forêts, aires protégées, eaux souterraines, zones urbaines et agricoles). Il adopte une approche écosystémique et met en œuvre une méthodologie d’évaluation des risques régionaux (ERR), basée sur l’analyse décisionnelle multi-critères (MCDA), afin d’identifier et de hiérarchiser les zones et les cibles à risque dans la région considérée. DESYCO comprend l’analyse des différents facteurs de stress liés au changement climatique (par exemple l’élévation du niveau de la mer, des ondes de tempête, des vagues, de la température de l’eau et de la salinité) et des ressources affectées (eau, sol, biodiversité) afin d’aider les communautés côtières à planifier des mesures d’adaptation. DESYCO est intégré à un SIG et implémente des fonctionnalités SIG basées sur des bibliothèques open source. Le SIG, en particulier, permet une visualisation et une comparaison rapides de l’évaluation pour les différents segments de la zone d’intérêt, et soutient la hiérarchisation des objectifs côtiers pour la planification des mesures d’adaptation. DESYCO a été développé et testé pour les zones côtières de la mer Adriatique septentrionale et du golfe de Gabès. Son applicabilité à d’autres contextes est en cours d’évaluation au Centro Euro-Mediterraneo per i Cambiamenti Climatici (CMCC) par le biais d’autres projets en cours (par exemple, les projets TRUST et SALT Life+, visant à évaluer et à gérer les impacts du changement climatique sur deux systèmes d’eau souterraine italiens. Le DESYCO peut en principe être amélioré à l’échelle de la mer européenne et régionale.

Informations de référence

Source:
Centre euro-méditerranéen sur le changement climatique (CMCC)

Publié dans Climate-ADAPT Nov 22 2022   -   Dernière modification dans Climate-ADAPT Nov 22 2022

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