Ekstremalių hidrometeorologinių reiškinių poveikis elektros energijos gamybai ir galimos prisitaikymo priemonės. GIS pagrįstas įmonių rizikos valdymo metodas ir patobulintos klimato kaitos švelninimo koncepcijos Vokietijoje

Darbe pristatomi hidrometeorologiniai ekstremalūs reiškiniai Vokietijoje ir jų poveikis elektros energijos gamybos įrenginiams, t. y. tradicinėms šiluminėms ir branduolinėms elektrinėms, taip pat hidroenergijos, vėjo energijos ir fotovoltinių įrenginių atsinaujinančiųjų išteklių energijos įrenginiams. Be to, įvardijamos prisitaikymo prie klimato kaitos priemonės ir strategijos, padedančios elektrinių operatoriams pasirengti klimato kaitai. Atsižvelgiant į skirtingus didelių įrenginių operatorių ir vietos planuotojų bei atsinaujinančiųjų išteklių energijos savininkų reikalavimus, darbas apima du įmonių rizikos valdymo ir klimato kaitos švelninimo koncepcijas. Kintantį klimatą sudaro ne tik vidutinių oro parametrų, pvz., pasaulinės ir regioninės oro temperatūros ir kritulių, verčių pokytis, bet ir dažnesni bei sunkesni pavieniai reiškiniai, pvz., ekstremalūs krituliai, tornadai ir perkūnija.

Dviejuose atvejų tyrimuose šie nustatyti faktai įtraukiami į pakoreguotą bendrą rizikos valdymo struktūrą. Tai sustiprinama naudojant geografines informacines sistemas (GIS), kad būtų galima lokalizuoti renginius ir infrastruktūrą. Pirmajame pavyzdyje pateikiama įžvalgų apie vėjo jėgainių ledo išmetimo pasekmes ir apie tai, kaip klimato kaitos švelninimo koncepcijos gali būti pritaikytos tvarios energetikos planavimo pagrindas. Kita vertus, antrajame pavyzdyje pabrėžiamas GIS grindžiamas šiluminių elektrinių potvynių rizikos valdymas ir pakoreguoto įmonės rizikos valdymo ciklo nauda.

Aprašytas metodas leidžia integruotai valdyti ekstremalius hidrometeorologinius reiškinius elektrinės teritorijoje, atitinkamai rajono lygmeniu, derinant du su vieta susijusio ir vietos planavimo ciklus kartu su GIS grindžiamomis analizėmis. Tai rodo dviejų Vokietijos rajonų palyginimas. Praktinis rezultatas – visapusiška parama sprendimų priėmimo procesams.