European Union flag

Beschrijving

Precisielandbouw is een overkoepelende term voor het gebruik van moderne datagestuurde technologieën voor het telen van gewassen. In vergelijking met traditionele technieken heeft precisielandbouw veel voordelen. Het implementeren van precisietechnologieën kan een rol spelen bij het begrijpen van lokale bodemtypen, het verbeteren van de bodemkwaliteit, het maken van realistische gewaskeuzes, het beheren van irrigatietiming en oogstmomenten, het plannen en toepassen van ziekte-, plaag- en onkruidbeheer, het toepassen van voedingsstoffen, monitoring en opbrengstvoorspelling. Precisielandbouw biedt een beter inzicht in de ruimtelijke behoeften van een bepaald landbouwgebied, dat kan worden gekoppeld aan zeer nauwkeurige beslissingsondersteunende instrumenten ensystemen voor vroegtijdige waarschuwing. Toepassing van deze instrumenten voorkomt verspilling en biedt informatie voor tijdig beheer. Door het gebruik van water, chemische stoffen en energie te optimaliseren, vermindert precisielandbouw de kwetsbaarheid van de sector voor klimaatverandering, met name gezien droogte, extreme weersomstandigheden en klimaatgerelateerde plagen en ziekten. Beslissingen over hoeveel kunstmest, wanneer te spuiten, wanneer te water (en hoeveel) kunnen worden gemaakt met behulp van beslissingsondersteunende systemen die zijn aangesloten op de apparatuur in het veld. Dit stelt boeren in staat om belangrijke processen op afstand te controleren, waardoor tijd, energie en hulpbronnen worden bespaard. Dit zal niet alleen de opbrengst verbeteren, maar kan ook voorspellende prognoses opleveren, wat leidt tot passende en tijdige actie. Dit zorgt voor meer flexibiliteit bij het aanpassen van de hele oogst aan extreme weersomstandigheden, omdat voorspellingen en andere gegevensgestuurde omgevingsfactoren in realtime kunnen worden geformuleerd en bijgewerkt. 

De technologieën die in de precisielandbouw worden gebruikt, zijn voortdurend in ontwikkeling. Het Internet of Things (IoT),Big Data-analyse, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning kunnen allemaal worden gebruikt, geoptimaliseerd en gecombineerd om weloverwogen managementbeslissingen te nemen. Bovendien heeft de toenemende beschikbaarheid van satellietbeelden met een hoge resolutie (ruimtelijk, spectraal en temporeel) ook het gebruik van teledetectie voor de landbouwbevorderd.  

Precisielandbouwtechnieken vereisen de integratie tussen software en hardware op drie verschillende ruimtelijke niveaus: 

  • Grond: dit is waar de fysieke acties lokaal worden uitgevoerd met landbouwmachines, irrigatieapparatuur of actieve of passieve detectieapparatuur. GPS (Global Positioning System)  wordt gebruikt met apparatuur op de grond om realtime locatie-informatie te verzamelen die kaarten van het irrigatiesysteem, velden en het omliggende landschap mogelijk maakt. Het kan ook helpen bij het lokaliseren van probleemgebieden (van overstromingen tot uitbraken van plagen). GPS kan ook de tractor sturen of specifieke kaarten van zaad- of meststoffentoepassingen leveren die zijn geïntegreerd met de juiste apparatuur. 
  • Lucht: Onbemande luchtvaartuigen (drones) of gewasstofzuigers die al worden gebruikt voor irrigatie, spuiten of zaaien, kunnen worden gebruikt voor het monitoren of detecteren van gewasreflecterende eigenschappen door een camera aan te sluiten op multispectrale, hyperspectrale of thermische sensoren. Gewasreflecterende eigenschappen wijzen op veel voorkomende landbouwproblemen zoals onkruiddichtheid, ziekteprevalentie, tekort aan voedingsstoffen, enz. 
  • Satelliet: Net als hierboven kunnen satellieten grotere patronen op landschapsniveau volgen. Deze monitoring vindt meestal plaats op een grotere ruimtelijke schaal/met lagere resoluties dan drones vanuit de lucht, die de eigenschappen van de aarde en de regionale weerpatronen kunnen observeren voor het voorspellen en detecteren van vegetatie-indices. De gegevens van satellieten kunnen worden verkregen uit open bronnen en diensten zoals de Copernicus Land Monitoring Service. 

Aanpassingsdetails

IPCC-categorieën
Sociaal: informatief, Structureel en fysiek: technologische opties
Participatie van belanghebbenden

Over het algemeenis de landbouwer of grondeigenaarrechtstreeks betrokken bij de toepassing van nieuwe precisietechnologieën met alle geassocieerdetechnologiebedrijven. Precisielandbouw is ook afhankelijk vandebeschikbaarheid en toegankelijkheid van datasets van derdenof satelliet- of weergegevensstromen. Daarom is samenwerking tussen landbouwers, bedrijfsadviesdiensten (die landbouwers kennis en vaardigheden verschaffen),onderzoekers en beleidsmakers nodig. Vaak vereist de implementatie van deze optieeen verbinding met een regionaal of nationaal overheidsprogramma of -vereniging die landbedekkingsinformatie en -bronnenverstrekt. Lokale oplossingenkunnen ook zonderexterne input worden geïmplementeerd, maar kunnen duurder zijn of interneexpertise vereisen.  

Succes en beperkende factoren

Precisielandbouwtechnologie biedt geïntegreerde instrumenten voor betere besluitvorming in de landbouw. Hoewel landbouwers over het algemeen op zoek zijn naar precisietechnologieën die de kosten verlagen, heeft precisielandbouw veel voordelen die het succes van deze optie kunnen bevorderen. Precisielandbouw kan helpen weloverwogen beslissingen te nemen over het planten, beheren en oogsten, helpen bij het beheren van lokale bemesting en irrigatiehoeveelheden. Met de juiste gereedschappen kunnen precisietechnieken machines sturen, plagen, ziekten of droogte lokaliseren en beheren en de bodem beschermen tegen uitspoeling of uitdroging, waardoor kosten worden bespaard, verspilde gewassen en brandstof worden verminderd en de werklast wordt beheerd. Initiatieven die landbouwers bewuster maken van deze voordelen en hun kennis van diverse technieken en vaardigheden vergroten, kunnen de daadwerkelijke uitvoering van deze optie ten goede komen. 

Ondanks de vele voordelen en het brede scala aan beschikbare precisiegereedschappen, heeft precisielandbouw nog steeds een zeer lage uitvoeringsgraad. Er zijn enkele verklaringen voor het lage adoptiepercentage vastgesteld, waaronder hoge kosten van investeringen en leren, extra werk, kosten-batenverhouding, twijfels over de geloofwaardigheid van de technologieën, de perceptie van het nut, het gebruiksgemak, de leeftijd en het opleidingsniveau van landbouwers en de beschikbaarheid van middelen door landbouwers. Het grootste probleem/de grootste beperking voor telers is dat ze weten hoe ze alle verzamelde gegevens moeten interpreteren en hoe ze erop moeten reageren. Uit de resultaten van het door de EU gefinancierde Demeter-project (H2020) is gebleken dat gegevensprivacy een relevant puntvan zorg kan zijn voor landbouwers, die bang zijn dat derden eigenaar wordenvan hun privégegevens. Gebrek aan middelen en hoge uitvoeringskosten werden als grote belemmeringen aangemerkt. Kleine exploitanten kunnen van deze optie worden uitgesloten zonder de middelen of de juiste kennis, wat gevolgen kan hebben voor een rechtvaardige veerkracht. 

Kosten en baten

De aankoopkosten van de precisielandbouwinfrastructuur en -diensten kunnen hoog zijn als gevolg van de investeringen die nodig zijn om deze technologie op individueel/agrarisch niveau te gebruiken en de vergoeding in verband met de specifieke dienst. Er is tijd en geld nodig voor opleiding en kennisvoorziening, dure of zeer gespecialiseerde machines of technologieën, of een specifieke uitbestede dienstverlener. Kleine boeren in de huidige situatie zonder gemeenschappelijke normen blijken vaak niet in staat om apparatuur te repareren of aan te passen, waardoor ze vertraging en kosten lopen wanneer ze terugkeren naar fabrikanten voor passende technische ondersteuning. Kosten zijn verbonden aan de uitrol van het systeem (bv. hardware en software, opleiding, licenties) en de werking (reparatie, onderhoud). Er zijn verschillende bekende Europese stimulansen als precisielandbouw, die de uitvoering van het gemeenschappelijk landbouwbeleid kunnen ondersteunen. 

Enkele kostenvoorbeelden (landbouw-Europa) zijn: 

  • Voor weerstations is een investering nodig van tussen de €400 en €2.000. 
  • Beslissingsondersteunende tools kunnen gratis zijn. Degenen die de hoeveelheden inputs voorschrijven die moeten worden toegepast door sensoren en satellietbeelden van gewassen, hebben een maximale kostprijs van 20 EUR/ha/jaar. 
  • Precisiespuiten kunnen variëren van € 3.000 - € 40.000. 
  • Machinebegeleiding (MG) en gecontroleerde verkeerslandbouw (CTF) om precisie te verkrijgen op de intra-plotschaal:  kosten variëren van ongeveer € 1.300 - € 50.000  
  • Onkruidrobots kosten tussen de 25.000 en 80.000 euro. 
  • Stroomregelaars voor pivot-irrigatiesystemen zijn het meest betaalbaar vanaf € 1.300 en pivot control-irrigatiebeheersystemen kunnen tot € 35.000 kosten. Druppelirrigatie kost ongeveer €40/ha. 
  • Wat de tool ook is en wat de kosten ook zijn, training is noodzakelijk en kan variëren van € 420 tot € 1.400. 

Er moet rekening worden gehouden met extra kosten voor het onderhoud van machines en technologieën, hoewel deze niet specifiek worden gerapporteerd. 

Het gebruik van precisietechnologieën vermindert de aantasting van het milieu en verhoogt de brandstofefficiëntie, wat resulteert in een verlaging van de koolstofvoetafdruk (synergie met mitigatieaspecten). Voorbeelden hiervan zijn verminderde nitraatuitspoeling in teeltsystemen, verminderde grondwaterverontreiniging door extractie van de sproeiregimes en verminderde erosie wanneer nauwkeurige grondbewerking wordt uitgevoerd. De voordelen voor de landbouwers zijn besparingen op de kosten (machines, productiemiddelen) en op de productiviteit en het inkomen van de landbouwbedrijven. Er wordt ook een vermindering van verspilde zaden en producten verwacht. Milieuvoordelen zijn onder meer minder eutrofiëring (door een lager gebruik van nutriënten) en vervuiling (door een lager gebruik van pesticiden). 

Bovendien maakt precisielandbouw het mogelijk om water en energie te besparen. Het besparen van water in hoogwaardige groente- en fruitgewassen met precisie-irrigatiemethoden bleek bijvoorbeeld ongeveer € 30 / ha / jaar te besparen (Balafoutis et al., 2017). Het grootste potentieel wordt verwacht in droogtegevoelige gebieden zoals het Middellandse Zeegebied. 

Implementatie tijd

Een jaar is nodig voor de implementatie van de meeste technologieën, maarde ometimes opleiding en partnerschappen tussentechnolog yproviders of diensten kan langer duren. De implementatietijd is afhankelijk van debeschikbare technologie en budget. Sommige technologische opties vereisen meer opleiding of financiering dan andere, maar vereisen allemaal een bepaalde opleidingsperiode of opstartperiode voordat zevolledig operationeelworden. Grondig onderzoek, training en voorbereiding kunnen de implementatietijdaanzienlijk verkorten en samenwerken met ervaren gebruikers. 

Levensduur

Deze optie omvat een breed scala aan mogelijke technieken met verschillende levensduur. Precisielandbouwgereedschappen zijn zo gevarieerd dat dit afhankelijk is van het type hardware / software dat wordt gebruikt. Wanneer correct geïmplementeerd, kan de software in realtime worden aangepast en blijft relevant zolang de hardware die nodig is voor het verzamelen van gegevens functioneel blijft. In dit geval is de levensduur bijna volledig afhankelijk van de duurzaamheid van de hardware die bij de implementatie wordt gebruikt. 

Referentie-informatie

Websites:
Referenties:

Sishodia RP, Ray RL, Singh SK. Toepassingen van Remote Sensing in precisielandbouw: Een recensie. Remote Sensing (op afstand waarnemen). 2020; 12(19):3136. https://doi.org/10.3390/rs12193136 

Khanna, A., & Kaur, S. (2019). Evolutie van het internet der dingen (IoT) en de aanzienlijke impact ervan op het gebied van precisielandbouw. Computers en elektronica in de landbouw, 157, 218-231. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.039 

Ullo SL, Sinha GR. Vooruitgang in IoT en slimme sensoren voor remote sensing en landbouwtoepassingen. Remote Sensing (op afstand waarnemen). 2021; 13(13):2585. https://doi.org/10.3390/rs13132585 

Erion Bwambale, Zita Naangmenyele, Parfait Iradukunda, Komi Mensah Agboka, Eva A. Y. Houessou-Dossou, Daniel A. Akansake, Michael E. Bisa, Abdoul-Aziz H. Hamadou, Joseph Hakizayezu, Oluwaseun Elijah Onofua & Sylvester R. Chikabvumbwa ⁇ Stefania Tomasiello (reviewing editor) (2022) Naar precisie-irrigatiebeheer: Een overzicht van GIS, teledetectie en opkomende technologieën, Cogent Engineering, 9:1, DOI: 10.1080/23311916.2022.2100573

Europees Parlement. Precisielandbouw in Europa. Juridische, sociale en ethische overwegingen 

Europees Parlement. Precisielandbouw en de toekomst van de landbouw in Europa. Wetenschappelijk prognoseonderzoek 

Precisielandbouw: een kans voor EU-landbouwers – mogelijke steun in het kader van het GLB 2014-2020  

Gepubliceerd in Climate-ADAPT: Apr 17, 2025

Language preference detected

Do you want to see the page translated into ?

Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.