CLImate-intelligentie: Detectie, attributie en aanpassing van extreme gebeurtenissen met behulp van machine learning (CLINT)

Weer- en klimaatextremen vormen uitdagingen voor aanpassings- en mitigatiebeleid en rampenrisicobeheer, waarbij de waarde van klimaatdiensten bij het ondersteunen van strategische besluitvorming wordt benadrukt. Vandaag kunnen klimaatdiensten profiteren van een ongekende beschikbaarheid van gegevens, met name van de Copernicus-dienst voor klimaatverandering, en van recente ontwikkelingen op het gebied van artificiële intelligentie (AI) om het volledige potentieel van deze gegevens te benutten.

Het hoofddoel van CLINT is de ontwikkeling van een AI-raamwerk dat bestaat uit Machine Learning (ML) -technieken en -algoritmen om grote klimaatdatasets te verwerken voor het verbeteren van de klimaatwetenschap bij het detecteren, veroorzaken en toeschrijven van extreme gebeurtenissen, waaronder tropische cyclonen, hittegolven en warme nachten, en extreme droogten, samen met samengestelde gebeurtenissen en gelijktijdige extremen. Concreet zal het kader de

1. de detectie van ruimtelijke en temporele patronen en evoluties van klimatologische velden die verband houden met extreme gebeurtenissen;
2. de validatie van de fysisch gefundeerde aard van de door ML-algoritmen ontdekte causaliteit, en
3. de toewijzing van vroegere en toekomstige extreme gebeurtenissen aan emissies van broeikasgassen en andere antropogene forcering.

Het kader zal ook betrekking hebben op de kwantificering van de gevolgen van extreme gebeurtenissen voor een verscheidenheid aan sociaal-economische sectoren onder historische, voorspelde en verwachte klimaatomstandigheden door de ontwikkeling van innovatieve en sectorale AI-verbeterde klimaatdiensten. Deze zullen op verschillende ruimtelijke schalen worden gedemonstreerd, van de pan-Europese schaal ter ondersteuning van EU-beleid dat gericht is op de nexus water-energie-voedsel tot de lokale schaal in drie soorten hotspots voor klimaatverandering. Tot slot zullen deze diensten worden geoperationaliseerd in Web Processing Services, volgens de meest geavanceerde open data- en softwarestandaarden van Climate Services Information Systems, en in een Demonstrator om de acceptatie van projectresultaten door publieke en private entiteiten voor onderzoek en ontwikkeling van Climate Services te vergemakkelijken.