Start Baza danych Projekty w zakresie badań naukowych i wiedzy System zarządzania infrastrukturą oparty na GIS w celu optymalnego reagowania na zdarzenia zewnętrzne w sieciach transportu lądowego

Exclusion of liability

This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.

Website experience degraded
The European Climate and Health Observatory is undergoing reconstruction until June 2024 to improve its performance. We apologise for any possible disturbance to the content and functionality of the platform.
Project

System zarządzania infrastrukturą oparty na GIS w celu optymalnego reagowania na zdarzenia zewnętrzne w sieciach transportu lądowego (SAFEWAY)

Opis:

Safeway ma na celu zaprojektowanie, zatwierdzenie i wdrożenie całościowych metod, strategii, narzędzi i interwencji technicznych w celu znacznego zwiększenia odporności infrastruktury transportu śródlądowego. Holistyczny zestaw narzędzi Safeway umożliwi przewidywanie i łagodzenie skutków zdarzeń ekstremalnych na wszystkich etapach cyklu klęsk żywiołowych:

  1. Przygotowanie: Podejście Safeway opiera się na znacznej poprawie narzędzi przewidywania, monitorowania i podejmowania decyzji, które przyczynią się do przewidywania, zapobiegania i przygotowania krytycznej europejskiej infrastruktury transportowej na wypadek szkodliwych skutków zdarzeń ekstremalnych.
  2. Odpowiedź i odzyskiwanie: włączenie rozwiązań IT SAFEWAY do planów awaryjnych oraz zoptymalizowana w czasie rzeczywistym komunikacja z operatorami i użytkownikami końcowymi (za pośrednictwem crowdsourcingu i mediów społecznościowych) przyczyni się do ożywienia gospodarczego w perspektywie krótkoterminowej.
  3. Łagodzenie skutków: poprawa precyzji przyjmowania działań łagodzących poprzez analizę wpływu poszczególnych scenariuszy wraz z nowymi systemami budowlanymi i inteligentnymi materiałami przyczyni się do odporności i absorpcji szkód.

W tych wymiarach SAFEWAY:

  • wdrożenie nowych technologii zapewniających nowe podejście do monitorowania na skalę wieloskalową poprzez połączenie istniejących technologii teledetekcji w celu przewidywania skutków zdarzeń ekstremalnych;
  • korzystać z crowdsourcingu i wykorzystywać infrastrukturę mediów społecznościowych do monitorowania reakcji człowieka w trakcie i bezpośrednio po wydarzeniach ekstremalnych spowodowanych przez człowieka lub spowodowanych przez człowieka;
  • opracowanie ram podejmowania decyzji z uwzględnieniem wyżej wymienionych czynników zarówno w odniesieniu do transportu pojedynczego rodzaju (drogowego i kolejowego), jak i w kontekście multimodalnym;
  • zintegruj to multidyscyplinarne podejście poprzez modułową platformę ICT opartą na chmurze, która zapewnia optymalną interakcję między różnymi komponentami rozwiązania w zakresie odporności firmy SAFEWAY.

Safeway przetestuje swoją metodologię w 4 rzeczywistych studiach przypadków w 4 krajach, połączonych z 5 korytarzami sieci bazowej TEN-T. Główne oczekiwane skutki SAFEWAY to: poprawa mobilności o co najmniej 20 % podczas zdarzeń ekstremalnych; (II) co najmniej 20 % niższych kosztów utrzymania infrastruktury.

Informacje o projekcie

Główny

Universidad de Vigo (Hiszpania)

Partnerzy

Instytut Stiftelsen Norges Geotekniske (Norwegia)

Kanclerz Masters and Scholars of The University of Cambridge (Wielka Brytania)

Ingenieria Insitu SL (Hiszpania)

Konsultanci demo BV (Holandia)

Universidade Do Minho (Portugalia)

Planetek Italia SRL (Włochy)

Konsultanci ds. zarządzania infrastrukturą Gmbh (Szwajcaria)

Ferrovial Agroman SA (Hiszpania)

Infraestruturas De Portugal SA (Portugalia)

Network Rail Infrastructure Limited (Wielka Brytania)

Ruttende Leeuw Bernardus (Holandia)

Innovactory International BV (Holandia)

Instytut Transportokonomiski (Norwegia)

Źródło finansowania

Program „Horyzont 2020”-UE.3.4. Wyzwania społeczne – Inteligentny, ekologiczny i zintegrowany transport, temat MG-7-1-2017 – Odporność na ekstremalne (naturalne i spowodowane przez człowieka) wydarzenia, ID umowy o udzielenie dotacji: 769255

Opublikowane w Climate-ADAPT Nov 22 2022   -   Ostatnia modyfikacja w Climate-ADAPT Nov 22 2022

Akcje Dokumentu