Obliczenia wielkiej skali w celu wsparcia inteligentnych usług naziemnych (Highlander)

Projekt Highlander ma na celu zmniejszenie ryzyka związanego ze zmianą klimatu dla zdrowia ludzkiego, rolnictwa i produkcji zwierzęcej. Dzięki wykorzystaniu obliczeń wielkiej skali projekt dąży do inteligentniejszego zarządzania zasobami naturalnymi i gruntami.

Dzięki przetwarzaniu danych, Highlander będzie wykorzystywać nowe technologie do generowania, zarządzania, hostowania i dystrybucji zorganizowanych zbiorów danych, integrując się z już istniejącymi zbiorami danych geoprzestrzennych i niegeospatialnych. Projektowanie i wdrażanie stale aktualizowanych, wielotematycznych ram najnowszej generacji obejmujących bardzo szczegółowe i zharmonizowane dane, wskaźniki i narzędzia, począwszy od zdalnego monitorowania i monitorowania na miejscu, narzędzi analitycznych i modeli numerycznych po algorytmy uczenia maszynowego.

Działanie związane z przetwarzaniem danych zapewni dostępność nowych i już istniejących zbiorów danych dla wielu użytkowników oraz narzędzi i usług opartych na HPC, a także długoterminową funkcjonalność tworzonych usług dzięki zaangażowaniu prawdziwych użytkowników podczas realizacji projektu. Ułatwianie włączania informacji do głównego nurtu decyzji, strategii i planów w różnych interakcyjnych skalach i sektorach.

Projekt Highlander będzie mógł opracować nowe najnowocześniejsze aplikacje i usługi dla:

1. Inteligentniejsze zarządzanie rolnictwem – harmonogramy nawadniania, nakłady nawozowe, cykl wodny i zrównoważony charakter konkurencyjnych zastosowań (energia wodna, krajowa, rolnicza, ekologiczna) – wspieranie planowania i podejmowania decyzji przy rozważaniu zasobów i systemów terytorialnych dzięki prognozom krótkoterminowym i średniookresowym prognozom klimatycznym, w tym ekstremalnym i związanym z nimi zagrożeniom klimatycznym;
2. Dobrostan zwierząt, zarządzanie środowiskowe parków przyrody oraz przewidywania i kontrole pożarów lasów, integrowanie danych dotyczących klimatu, obserwacji satelitarnych i danych dotyczących internetu rzeczy w celu wsparcia oceny ekosystemów i zarządzania nimi, np. zarządzania środowiskowego parków przyrody.