Monitorowanie zdarzeń ogniskowych na potrzeby nadzoru nad chorobami w kontekście nauki o danych (MOOD)

W zmieniającym się środowisku spowodowanym zmianami klimatu, mobilnością zwierząt i ludzi, wzrostem liczby ludności i urbanizacją istnieje zwiększone ryzyko pojawienia się nowych i egzotycznych patogenów. Urzędnicy ds. zdrowia publicznego, których zadaniem jest ochrona obywateli przed ogniskami chorób zakaźnych, zazwyczaj polegają na oficjalnych sprawozdaniach na temat konkretnych chorób od świadczeniodawców (nadzór oparty na wskaźnikach lub IBS). Coraz częściej jednak korzystają z nadzoru opartego na wydarzeniach (EBS), wykorzystując raporty, historie, plotki i inne informacje przekazywane za pośrednictwem kanałów formalnych lub nieformalnych, w tym blogów, infolinii i mediów społecznościowych. Korzyścią z EBS jest jego terminowość, ponieważ odzwierciedla wydarzenia, zanim wielu pacjentów odwiedziło świadczeniodawców lub otrzymało pozytywne wyniki testów.

Finansowany przezUE projekt MOOD wykorzystuje eksplorację danych i analizę dużych zbiorów danych w celu zwiększenia użyteczności EBS. Oczywiście nie byłoby to kompletne bez platformy internetowej zaprojektowanej, aby zachęcać do rutynowego użytkowania, umożliwiać analizę w czasie rzeczywistym oraz usprawniać gromadzenie i interpretację danych. Projekt MOOD ma na celu wykorzystanie eksploracji danych i technik analitycznych do dużych zbiorów danych pochodzących z wielu źródeł w celu poprawy wykrywania, monitorowania i oceny pojawiających się chorób w Europie. W tym celu MOOD utworzy platformę ramową i wizualizacyjną umożliwiającą analizę w czasie rzeczywistym i interpretację danych epidemiologicznych i genetycznych w połączeniu ze współzmiennością środowiskową i społeczno-ekonomiczną w zintegrowanym międzysektorowym, interdyscyplinarnym podejściu „Jedno zdrowie”:

1. Metody eksploracji danych służące do gromadzenia i łączenia niejednorodnych dużych danych;
2. Sieć ekspertów ds. chorób w celu określenia czynników wpływających na pojawienie się choroby;
3. Metody analizy danych stosowane do dużych danych w celu modelowania powstawania i rozprzestrzeniania się choroby;
4. Gotowa do użycia platforma internetowa przeznaczona dla użytkowników końcowych, tj. krajowych i międzynarodowych organizacji zdrowia ludzkiego i weterynaryjnego zdrowia publicznego, dostosowana do ich potrzeb, uzupełniona budowaniem potencjału i siecią ekspertów ds. chorób w celu ułatwienia oceny ryzyka wykrytych sygnałów.

Wydajność nastroju zostanie zaprojektowana i opracowana z użytkownikami końcowymi, aby zapewnić ich rutynowe stosowanie podczas i poza MOOD. Zostaną one przetestowane i dopracowane w odniesieniu do chorób modelowych przenoszonych w powietrzu, przenoszonych przez wektory, w tym oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe. Szeroko zakrojone konsultacje z użytkownikami końcowymi, badania dotyczące barier utrudniających wymianę danych, rozpowszechnianie i szkolenia oraz badania na temat opłacalności produktów MOOD przyczynią się do zrównoważonego wykorzystania danych w przyszłości.