European Union flag

Opis

Chociaż uzgodnienie wyboru optymalnej decyzji inwestycyjnej jest już trudne dla każdej zróżnicowanej grupy podmiotów, priorytetów i światopoglądu, obecność głębokiej niepewności dodatkowo podważa ramy decyzyjne, kwestionując solidność wszystkich rzekomo optymalnych rozwiązań. W niniejszym dokumencie podsumowano dodatkową niepewność wynikającą ze zmiany klimatu oraz dokonano przeglądu narzędzi, które są dostępne do prognozowania zmiany klimatu (w tym technik zmniejszania skali) oraz oceny i ilościowego określenia odpowiedniej niepewności. Zakładając, że zmiany klimatu i innych głębokich niepewności nie można wyeliminować w perspektywie krótkoterminowej (a prawdopodobnie nawet w dłuższej perspektywie), podsumowuje się w nim istniejące metody podejmowania decyzji, które są w stanie poradzić sobie z niepewnością związaną z klimatem, a mianowicie analizę kosztów i korzyści w warunkach niepewności, analizę kosztów i korzyści z rzeczywistymi opcjami, solidny proces decyzyjny i analizę decyzji opartą na klimacie. Zawiera również przykłady zastosowań tych metodologii, podkreślając ich zalety i wady oraz dziedzinę ich zastosowania. W dokumencie stwierdzono, że niemożliwe jest zdefiniowanie „najlepszego” rozwiązania lub ogólne określenie konkretnej metodyki. Zamiast tego wymagany jest zestaw metodologii wraz z pewnymi wskazówkami, które strategie są najbardziej odpowiednie w jakich kontekstach. Analiza ta opiera się na zestawie wywiadów z decydentami, w szczególności z liderami projektów Banku Światowego, oraz na przeglądzie literatury na temat podejmowania decyzji w warunkach niepewności. Jego celem jest pomoc decydentom w określeniu, która metoda jest bardziej odpowiednia w danym kontekście, w zależności od czasu trwania projektu, jego kosztów i podatności na zagrożenia.

Informacje referencyjne

Strony internetowe:
Źródło:
Bank Światowy

Opublikowano w Climate-ADAPT: Nov 22, 2022

Language preference detected

Do you want to see the page translated into ?

Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.