Modelowanie, przewidywanie i mapowanie pojawienia się aflatoksyn w zbożach w UE w związku ze zmianą klimatu

Opis

Zanieczyszczenie aflatoksyną (AF) kukurydzą ma znaczenie na całym świecie. Aspergillus flavus i A. parasiticus są głównymi grzybami odpowiedzialnymi za produkcję AF.

W oparciu o aktualną literaturę AF nie uznaje się za problem pszenicy i ryżu podczas zbiorów i nie znaleziono danych dotyczących interakcji pszenicy/ryżu aspergilli w terenie. Zebrano dane dotyczące wpływu na rozwój A. flavus i A. parasiticus na kukurydzę i jądra kukurydzy podczas zbiorów; dane dotyczące A. parasiticus i AFB2-G1-G2 nie były jednak wystarczające do dalszego wykorzystania w modelowaniu predykcyjnym. W związku z tym opracowano model, aby przewidzieć ryzyko zanieczyszczenia AFB1, spowodowane przez A. flavus, w kukurydzy podczas zbiorów i dalej dostosowanej do pszenicy i ryżu jako roślin żywicielskich.

Wspólne Centrum Badawcze WE dostarczyło bazę danych zawierającą średnie dzienne temperatury podczas pojawiania się, kwitnienia i zbioru kukurydzy, pszenicy i ryżu. Dane meteorologiczne (temperatura, wilgotność względna i deszcz) uzyskane z generatora pogody LARS zostały wykorzystane jako dane wejściowe do modelowania fenologii upraw i zachowania A. flavus.

Produkcja została zaprojektowana w skali 50 x 50 km na terytorium europejskim i wygenerowana w ciągu 100 lat, w trzech różnych scenariuszach klimatycznych (obecne oraz scenariusze A2 i B2 lub scenariusze +2 °C i +5 °C, zaproponowane przez Międzyrządowy Zespół ds. Zmian Klimatu).

Prognozy wykazały zmniejszenie długości sezonu oraz postęp w terminach kwitnienia i zbiorów, co doprowadziło do rozszerzenia obszarów upraw w kierunku północnej UE, głównie w odniesieniu do kukurydzy i ryżu, ponieważ na tych obszarach może nastąpić wcześniejsze dojrzewanie.

Oczekiwano, że ryzyko zanieczyszczenia A. flavus wzrośnie w przypadku kukurydzy, zarówno w scenariuszach +2 °C, jak i +5 °C, będzie bardzo niskie w pszenicy i będzie nieobecne w ryżu. Omówiono wyniki i wydano zalecenia dotyczące gromadzenia danych i środków zapobiegawczych dotyczących ryzyka AF.

Źródło informacji