Adequação climática para Chikungunya

Chikungunya é uma doença viral transmitida pelos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus. Aedes albopictus está presente na Europa e está a expandir o seu território. Para além de mais viagens a nível mundial, as alterações climáticas podem causar mais casos de chikungunya na Europa, uma vez que as mudanças de temperatura e a precipitação tornam o clima da região mais adequado para a transmissão da doença.

Uma forma de medir as ameaças à saúde associadas à chikungunya sob as mudanças climáticas é estimar as mudanças na taxa básica de reprodução (R0), que estima o número esperado de infecções secundárias de um caso infeccioso em uma população completamente suscetível. Se R0 for superior a 1, os surtos têm o potencial de crescer. Quanto maior for o R0, mais rápido o surto crescerá. 

Este indicador utiliza um modelo mecanístico estruturado por etapas para estimar a abundância de mosquitos e, subsequentemente, a taxa de reprodução básica (R0) para a chikungunya, combinando informações sobre temperatura, precipitação, horas de luz do dia, abundância de mosquitos e densidade populacional humana.

Cavernas

O R0 previsto não deve ser confundido com os casos reais de chikungunya, embora seja um indicador do potencial de surtos. Algumas das principais limitações do modelo incluem algumas lacunas no nosso conhecimento sobre a infecciosidade dos vetores da dengue, a ausência de densidades vetoriais na estimativa da capacidade vetorial, a necessidade de melhores cenários para o uso da terra, a urbanização, o crescimento populacional, a mobilidade humana e a variabilidade climática em microescala e as limitações em torno do desenvolvimento de estimativas estocásticas do risco de surto em áreas não endémicas, uma vez que as abordagens determinísticas são menos adequadas para estimar os riscos de surto e os números básicos de reprodução quando a taxa de incidência é baixa e sujeita a alta estocástica. Para uma descrição completa das limitações e ressalvas do modelo, consulte Liu-Helmersson et al. (2014, 2016) e Rocklöv et al. (2019).