CLImate INTelligence: Deteção, atribuição e conceção da adaptação de eventos extremos utilizando a aprendizagem automática (CLINT)

Os fenómenos meteorológicos e climáticos extremos colocam desafios às políticas de adaptação e atenuação, bem como à gestão do risco de catástrofes, salientando o valor dos serviços climáticos no apoio à tomada de decisões estratégicas. Atualmente, os serviços climáticos podem beneficiar de uma disponibilidade sem precedentes de dados, em especial do serviço Copernicus para as alterações climáticas, e dos recentes avanços na inteligência artificial (IA), a fim de explorar todo o potencial destes dados.

O principal objetivo do CLINT é o desenvolvimento de uma estrutura de IA composta por técnicas e algoritmos de aprendizagem automática (ML) para processar grandes conjuntos de dados climáticos para melhorar a ciência climática na deteção, causalidade e atribuição de eventos extremos, incluindo ciclones tropicais, ondas de calor e noites quentes e secas extremas, juntamente com eventos compostos e extremos simultâneos. Concretamente, o quadro apoiará

1. a deteção de padrões espaciais e temporais e evoluções de campos climatológicos associados a eventos extremos,
2. a validação da natureza física da causalidade descoberta pelos algoritmos de ML, e
3. a atribuição de eventos extremos passados e futuros às emissões de gases com efeito de estufa e a outras forças antropogénicas.

O quadro abrangerá igualmente a quantificação dos impactos dos eventos extremos numa série de setores socioeconómicos em condições climáticas históricas, previstas e projetadas, através do desenvolvimento de serviços climáticos inovadores e setoriais reforçados pela IA. Estes serão demonstrados em diferentes escalas espaciais, desde a escala pan-europeia para apoiar as políticas da UE que abordam a relação água-energia-alimentos até à escala local em três tipos de pontos críticos para as alterações climáticas. Por último, estes serviços serão operacionalizados em serviços de processamento Web, de acordo com os mais avançados padrões de dados abertos e software dos sistemas de informação de serviços climáticos, e num demonstrador para facilitar a aceitação dos resultados do projeto por entidades públicas e privadas para investigação e desenvolvimento de serviços climáticos.