CLIMAȚI INTELIGENȚA: Detectarea evenimentelor extreme, atribuirea și proiectarea adaptării utilizând învățarea automată (CLINT)

Condițiile meteorologice și climatice extreme reprezintă provocări pentru politicile de adaptare și atenuare, precum și pentru gestionarea riscurilor de dezastre, subliniind valoarea serviciilor climatice în sprijinirea procesului decizional strategic. În prezent, serviciile climatice pot beneficia de o disponibilitate fără precedent a datelor, în special din partea serviciului Copernicus privind schimbările climatice, precum și de progresele recente în domeniul inteligenței artificiale (IA) pentru a exploata întregul potențial al acestor date.

Obiectivul principal al CLINT este dezvoltarea unui cadru IA compus din tehnici și algoritmi de învățare automată (ML) pentru a procesa seturi mari de date climatice pentru îmbunătățirea științei climei în detectarea, cauzalitatea și atribuirea evenimentelor extreme, inclusiv cicloane tropicale, valuri de căldură și nopți calde și secete extreme, împreună cu evenimente compuse și extreme concurente. În mod specific, cadrul va sprijini

1. detectarea modelelor spațiale și temporale și a evoluțiilor câmpurilor climatologice asociate evenimentelor extreme;
2. validarea naturii fizice a cauzalității descoperite de algoritmii ML și
3. atribuirea evenimentelor extreme trecute și viitoare emisiilor de gaze cu efect de seră și altor forțe antropice.

Cadrul va acoperi, de asemenea, cuantificarea impactului evenimentelor extreme asupra unei varietăți de sectoare socioeconomice în condiții climatice istorice, prognozate și preconizate, prin dezvoltarea unor servicii climatice inovatoare și sectoriale bazate pe IA. Acestea vor fi demonstrate la diferite scări spațiale, de la scara paneuropeană pentru a sprijini politicile UE care abordează legătura apă-energie-alimente până la scara locală în trei tipuri de puncte fierbinți ale schimbărilor climatice. În cele din urmă, aceste servicii vor fi operaționalizate în servicii de prelucrare web, în conformitate cu cele mai avansate standarde de date deschise și software de către sistemele de informații privind serviciile climatice, și într-un demonstrator pentru a facilita preluarea rezultatelor proiectelor de către entitățile publice și private pentru cercetare și dezvoltarea serviciilor climatice.