MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context (MOOD)

Într-un mediu în schimbare din cauza schimbărilor climatice, a mobilității animalelor și a oamenilor, a creșterii populației și a urbanizării, există un risc crescut de apariție a unor agenți patogeni noi și exotici. Funcționarii din domeniul sănătății publice însărcinați cu protejarea cetățenilor împotriva focarelor de boli infecțioase se bazează, de regulă, pe rapoarte oficiale privind anumite boli din partea furnizorilor de servicii medicale (supraveghere bazată pe indicatori sau SCI). Dar, din ce în ce mai mult, aceștia utilizează supravegherea bazată pe evenimente (EBS), utilizând rapoarte, relatări, zvonuri și alte informații transmise prin canale formale sau informale, inclusiv bloguri, linii telefonice de urgență și platforme de comunicare socială. Avantajul EBS este promptitudinea, deoarece reflectă evenimentele înainte ca mulți pacienți să fi vizitat furnizorii de asistență medicală sau să fi primit rezultate pozitive ale testelor.

Proiectul MOOD, finanțat deUE, profită de extragerea datelor și de analiza volumelor mari de date pentru a spori utilitatea EBS. Desigur, aceasta nu ar fi completă fără o platformă online concepută pentru a încuraja utilizarea de rutină, pentru a permite analiza în timp real și pentru a îmbunătăți colectarea și interpretarea datelor. Proiectul MOOD vizează valorificarea tehnicilor de extragere a datelor și a tehnicilor analitice la volumele mari de date provenite din surse multiple pentru a îmbunătăți detectarea, monitorizarea și evaluarea bolilor emergente în Europa. În acest scop, MOOD va stabili un cadru și o platformă de vizualizare care să permită analiza și interpretarea în timp real a datelor epidemiologice și genetice în combinație cu covariabilele socioeconomice și de mediu într-o abordare integrată intersectorială, interdisciplinară și de tip „O singură sănătate”:

1. Metode de extragere a datelor pentru colectarea și combinarea volumelor mari de date eterogene;
2. o rețea de experți în boli pentru a defini factorii determinanți ai apariției bolilor;
3. Metode de analiză a datelor aplicate volumelor mari de date pentru a modela apariția și răspândirea bolilor;
4. Platformă online gata de utilizare destinată utilizatorilor finali, și anume organizațiilor naționale și internaționale din domeniul sănătății publice umane și veterinare, adaptată nevoilor acestora, completată de consolidarea capacităților și de rețeaua de experți în boli pentru a facilita evaluarea riscurilor semnalelor detectate.

IeșireaMOOD va fi proiectată și dezvoltată împreună cu utilizatorii finali pentru a asigura utilizarea lor de rutină în timpul și după MOOD. Acestea vor fi testate și reglate fin pe boli transmise prin aer, vectori, pe bază de apă, inclusiv rezistența antimicrobiană. Consultările ample cu utilizatorii finali, studiile privind barierele din calea schimbului de date, a activităților de diseminare și de formare și studiile privind raportul cost-eficacitate al rezultatelor MOOD vor sprijini adoptarea durabilă de către utilizatori în viitor.