Inteligentnost okolja: Detekcija, atribucija in adaptacija ekstremnih dogodkov z uporabo strojnega učenja (CLINT)

Vremenski in podnebni ekstremi predstavljajo izzive za politike prilagajanja in blažitve ter obvladovanje tveganja nesreč, pri čemer je poudarjena vrednost podnebnih storitev pri podpiranju strateškega odločanja. Danes lahko podnebne storitve izkoristijo doslej največjo razpoložljivost podatkov, zlasti iz storitve programa Copernicus za spremljanje podnebnih sprememb, in nedavni napredek na področju umetne inteligence, da bi v celoti izkoristile potencial teh podatkov.

Glavni cilj CLINT je razvoj okvira umetne inteligence, sestavljenega iz tehnik in algoritmov strojnega učenja za obdelavo velikih podnebnih podatkovnih nizov za izboljšanje podnebne znanosti pri odkrivanju, vzročni zvezi in pripisovanju ekstremnih dogodkov, vključno s tropskimi cikloni, vročinskimi valovi in toplimi nočmi ter ekstremnimi sušami, skupaj s sestavljenimi dogodki in sočasnimi ekstremi. Natančneje, okvir bo podpiral

1. odkrivanje prostorskih in časovnih vzorcev ter razvoj klimatoloških polj, povezanih z ekstremnimi dogodki,
2. potrditev fizične narave vzročnosti, odkrite z algoritmi ML, in
3. pripisovanje preteklih in prihodnjih ekstremnih dogodkov emisijam toplogrednih plinov in drugim antropogenim prisilnim dejavnikom.

Okvir bo zajemal tudi količinsko opredelitev učinkov izrednih dogodkov na različne socialno-ekonomske sektorje v zgodovinskih, napovedanih in napovedanih podnebnih razmerah z razvojem inovativnih in sektorskih podnebnih storitev, ki temeljijo na umetni inteligenci. Ti bodo prikazani na različnih prostorskih ravneh, od vseevropske ravni za podporo politikam EU, ki obravnavajo povezavo med vodo, energijo in hrano, do lokalne ravni v treh vrstah žariščnih točk podnebnih sprememb. Nazadnje, te storitve se bodo operacionalizirale v storitve spletne obdelave v skladu z najnaprednejšimi standardi za odprte podatke in programsko opremo, ki jih uporabljajo informacijski sistemi podnebnih storitev, ter v demonstrator, ki bo javnim in zasebnim subjektom olajšal uporabo rezultatov projektov za raziskave in razvoj podnebnih storitev.