Znaki zgodnjega prilagajanja podnebnim spremembam (EARLY-ADAPT)

Skoraj 8 % smrti je mogoče pripisati temperaturam okolice, malo pa je znanega o prihodnjih posledicah v svetu, ki se segreva. Strategije prilagajanja se v Evropi v zadnjih letih vse bolj izvajajo, vendar je v zadnjem poročilu Medvladnega panela za podnebne spremembe (IPCC) navedeno, da še vedno ni dokazov o njihovi učinkovitosti. V zadnjih letih so prilagoditveni ukrepi začeli ustvarjati pozitivne koristi za blaginjo družb, vključno s prilagodljivim odzivom na podnebne spremembe, vendar je stopnja, do katere učinkovito zmanjšujejo ranljivost ljudi, med evropskimi družbami in znotraj njih zelo heterogena.

Glavni cilj projekta EARLY-ADAPT je skupaj analizirati okoljske (podnebna spremenljivost, onesnaženost zraka, puščavski prah in nalezljive bolezni) in socialno-ekonomske (makrogospodarstvo, staranje, neenakost in razlike med spoloma) dejavnike nedavnih trendov na področju javnega zdravja, pri čemer se osredotoča na umrljivost ljudi, sprejeme v bolnišnice, nesreče pri delu ter zdravje mater in otrok. Glavna hipoteza projekta EARLY-ADAPT je, da se evropske družbe začenjajo prilagajati podnebnim spremembam, vendar je učinkovitost zgodnjega prilagajanja heterogena med populacijami in skozi čas. Projekt bo omogočil odkrivanje, razumevanje in količinsko opredelitev dejavnikov in neenakosti pri prilagajanju ljudi med državami, regijami, mesti in družbenimi skupinami.

EARLY-ADAPT bo vključeval več zdravstvenih rezultatov ter okoljskih in socialno-ekonomskih dejavnikov za izvedbo numerično intenzivne epidemiološke analize med dnevnimi prostorsko-časovnimi nabori podatkov. Projekt bo uporabil različne plasti podatkov in večplastne lokalne regresijske tehnike za analizo lestvic in prostorsko-časovne heterogenosti dejavnikov zgodnjega prilagajanja.

Po vzpostavitvi homogene podatkovne zbirke o zdravju ljudi v Evropi, ki bo zajemala vso celino, bo EARLY-ADAPT modeliral odnos med zdravjem in okoljem ter nato količinsko opredelil spreminjajoči se učinek družbenih dejavnikov. V okviru projekta bo opravljena tudi analiza predvidljivosti, da se določijo najbolj realistični scenariji prilagajanja za napovedi glede zdravja v prihodnosti.