MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in the data science context (Dogodki ob izbruhih za spremljanje bolezni v okviru podatkovne znanosti) (MOOD)

V spreminjajočem se okolju zaradi podnebnih sprememb, mobilnosti živali in ljudi, rasti prebivalstva in urbanizacije obstaja povečano tveganje za pojav novih in eksotičnih patogenov. Uradniki na področju javnega zdravja, zadolženi za varovanje državljanov pred izbruhi nalezljivih bolezni, se običajno zanašajo na uradna poročila izvajalcev zdravstvenega varstva o določenih boleznih (spremljanje na podlagi kazalnikov ali sindrom razdražljivega črevesja). Vendar vse pogosteje uporabljajo nadzor dogodkov, pri čemer uporabljajo poročila, zgodbe, govorice in druge informacije, posredovane prek formalnih ali neformalnih kanalov, vključno z blogi, dežurnimi telefonskimi številkami in družbenimi mediji. Korist EBS je njegova pravočasnost, saj odraža dogodke, preden so mnogi bolniki obiskali izvajalce zdravstvenega varstva ali prejeli pozitivne rezultate testov.

Projekt MOOD, ki ga financiraEU, izkorišča podatkovno rudarjenje in analizo masovnih podatkov za povečanje uporabnosti EBS. Seveda ne bi bil popoln brez spletne platforme, zasnovane za spodbujanje rutinske uporabe, omogočanje analize v realnem času ter izboljšanje zbiranja in razlage podatkov. Cilj projekta MOOD je izkoriščanje podatkovnega rudarjenja in analitičnih tehnik za velepodatke, ki izvirajo iz več virov, za izboljšanje odkrivanja, spremljanja in ocenjevanja porajajočih se bolezni v Evropi. V ta namen bo MOOD vzpostavil okvir in platformo za vizualizacijo, ki bo omogočala analizo in razlago epidemioloških in genetskih podatkov v realnem času v kombinaciji z okoljskimi in socialno-ekonomskimi sospremenljivkami v integriranem medsektorskem, interdisciplinarnem pristopu „eno zdravje“:

1. metode podatkovnega rudarjenja za zbiranje in združevanje heterogenih velepodatkov;
2. mreža strokovnjakov za bolezni za opredelitev vzrokov za pojav bolezni;
3. metode analize podatkov, ki se uporabljajo za velepodatke za modeliranje pojava in širjenja bolezni;
4. Spletna platforma, pripravljena za uporabo, namenjena končnim uporabnikom, tj. nacionalnim in mednarodnim javnozdravstvenim in veterinarskim organizacijam, prilagojena njihovim potrebam, dopolnjena s krepitvijo zmogljivosti in mrežo strokovnjakov za bolezni, da se olajša ocena tveganja odkritih signalov.

MOOD izhod bo zasnovan in razvit s končnimi uporabniki, da se zagotovi njihova rutinska uporaba med in izven MOOD. Preizkušeni in izpopolnjeni bodo na boleznih modelov, ki se prenašajo po zraku, vektorjih in vodi, vključno s protimikrobno odpornostjo. Obsežna posvetovanja s končnimi uporabniki, študije o ovirah za izmenjavo podatkov, dejavnosti razširjanja in usposabljanja ter študije o stroškovni učinkovitosti rezultatov MOOD bodo podprli prihodnjo trajnostno uporabo pri uporabnikih.