All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodiesTerm | Förklaring | Källa: Formellt | Källa: Informellt |
|---|---|---|---|
CMIP5 | Klimatmodelleringsgrupper samordnar sina modelluppdateringar och simuleringar kring tidsplanen för bedömningsrapporterna från den mellanstatliga panelen för klimatförändringar (IPCC). En Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) är en koordinerad uppsättning simuleringar som drivs av många olika modeller. IPCC:s femte utvärderingsrapport (AR5) från 2013 innehöll simuleringar av klimatmodeller från CMIP5. | Källa | Källa |
Daggpunktstemperatur | Den temperatur till vilken luften måste kylas för att mättas med vattenånga. | Källa | |
ERA5 | ERA5 kombinerar stora mängder historiska väderobservationer till globala uppskattningar med hjälp av avancerade modellerings- och dataassimileringssystem. | Källa | |
Väsentlig klimatvariabel | En essentiell klimatvariabel (ECV) är en fysikalisk, kemisk eller biologisk variabel eller en grupp sammankopplade variabler som på ett kritiskt sätt bidrar till karakteriseringen av jordens klimat. | Källa | |
GCM | Den globala klimatmodellen. Klimatmodeller använder ekvationer för att representera de processer och interaktioner som driver jordens klimat. Dessa täcker atmosfären, haven, land och istäckta regioner på planeten. | Källa | Källa |
Sannolikt | 66 % sannolikhet för förekomst, enligt definitionen i IPCC:s osäkerhetsskala, motsvarande intervallet för den 17:e–83:e percentilen. | Källa | |
Glidande medelvärde | Ett glidande medelvärde tillämpas på tidsseriedata för att jämna ut kortsiktiga fluktuationer och belysa långsiktiga trender. Punkterna inuti ett tidsfönster beräknas som medelvärden och fönstret ”rör sig” längs tidsaxeln. Till exempel, i ett 30-årigt årligt genomsnitt är 1996-värdet genomsnittet från 1981 till 2010-värdena. | Källa | |
Ensemble för flera modeller | När olika globala klimatmodeller (GCM) är inställda för att köra simuleringar som alla följer samma instruktioner för startförhållanden, historiska data och projicerade data, är den uppsättningen simuleringar känd som en multimodell ensemble. | Källa | Källa |
Nuts | Eurostats NUTS-nomenklatur (Nomenklaturen för statistiska territoriella enheter) är ett hierarkiskt system för uppdelning av EU:s och Förenade kungarikets ekonomiska territorium. NUTS-0: Länder, NUTS-1: Större socioekonomiska regioner med en befolkning på mellan 3 och 7 miljoner, NUTS-2: Grundläggande regioner för tillämpning av regionalpolitik med en befolkning på mellan 800 000 och 3 miljoner, och NUTS-3: små regioner för specifika diagnoser med populationer mellan 150 000 och 800 000. | Källa | |
Procentil | I statistiken är en percentil (eller centil) ett värde under vilket en given procentandel av värdena i datafördelningen ligger. | Källa | |
Strålningsdrivning | Strålningsdrivning (eller klimatdrivning) är förändringen i energiflödet i atmosfären som orsakas av naturliga eller mänskliga faktorer, mätt i watt / meter. | Källa | |
RCP4.5 | RCP4.5 är ett stabiliseringsscenario där den totala strålningsdrivningen stabiliseras på 4,5 W/m2 strax efter år 2100. | Källa | Källa |
RCP8.5 | RCP8.5 kännetecknas av ökande växthusgasutsläpp över tid, den är representativ för scenarier som leder till höga koncentrationer av växthusgaser och har en strålningsdrivning på 8,5 W/m2 år 2100. | Källa | Källa |
Relativ fuktighet | Mängden vattenånga i luften som en procentandel av den mängd vattenånga som behövs för mättnad vid samma temperatur. | Källa | |
Scenario | CMIP5-scenarierna kallas representativa koncentrationsvägar (RCP). De är representativa genom att de är ett av flera olika scenarier som har liknande strålningsdrivnings- och utsläppsegenskaper. | Källa | Källa |
Standardavvikelse (SD) | Standardavvikelsen (SD) är ett mått på variationen i en uppsättning värden. En låg standardavvikelse indikerar att värdena tenderar att ligga nära medelvärdet, medan en hög standardavvikelse indikerar att värdena är utspridda över ett bredare område. | Källa | |
SSP | Delade socioekonomiska vägar (SSP) är scenarier för beräknade socioekonomiska globala förändringar fram till 2100. De används för att härleda scenarier för växthusgasutsläpp med olika klimatpolitik i IPCC:s sjätte utvärderingsrapport om klimatförändringar. | Källa | Källa |
SSP5-8,5 | Scenario med mycket höga utsläpp av växthusgaser från särskilda strategiska planer (se separat post): Koldioxidutsläppen tredubblas fram till 2075. | Källa | |
SSP5-4.5 | Ett mellanliggande SSP-scenario (se separat post) för växthusgasutsläpp: Utsläppen av koldioxidekvivalenter kommer att ligga runt nuvarande nivåer fram till 2050 och därefter minska men inte nå nettonollutsläpp senast 2100. | Källa |
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?