Riktlinjer för att mäta förluster från katastrofer: Indikatorer för mänsklig och ekonomisk påverkan

Att förstå och dokumentera effekterna av naturkatastrofer är grunden för beslutsfattande och beslutsfattande i katastrofriskreducering. Effekterna sträcker sig från mänskliga effekter som tvångsförflyttning, hemlöshet och död, till miljö (våtmarksförlust, ökenspridning) och ekonomiska förluster (skador på egendom och grödor). Det är svårt att dokumentera effekterna på ett standardiserat och heltäckande sätt, till stor del på grund av bristen på gemensam terminologi för faror, mätmetoder och indikatorer för mänskliga förluster. Oförmågan att jämföra förluster mellan faror, geografiska platser och tid försvårar bedömningen av katastrofbördan från global till lokal nivå.

För att övervinna dessa utmaningar inrättades genom IRDR-programmet (Integrated Research on Disaster Risk) ett projekt om uppgifter om katastrofförluster för att ”undersöka frågor som rör insamling, lagring och spridning av uppgifter om katastrofförluster” (IRDR 2013, 10). En ny produkt från DATA Project Working Group (IRDR 2014) är en standardiserad faroterminologi och faroklassificering för operativ användning i förlustdatabaser, som alla medlemmar i arbetsgruppen enades om. Det fokuserade uteslutande på faror utan att diskutera mätningen av tillhörande förluster såsom mänskliga eller monetära effekter.

Dokumentationen och mätningen av mänskliga och ekonomiska konsekvenser varierar kraftigt mellan olika databaser över katastrofförluster. Det finns inkonsekventa definitioner och olika uppsättningar indikatorer som används. Detta dokument, som bygger på två tidigare arbetsdokument från Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED) (CRED 2011, 2012) i samarbete med Munich Re och Swiss Re, ger vägledning om en minimal uppsättning mänskliga och ekonomiska förlustindikatorer och deras definitioner som bör ingå i en databas över operativa katastrofförluster. Dokumentet innehåller också en vägledande förteckning över effektindikatorer som bör övervakas som en del av framtida databaser över katastrofförluster.