Torka och vattenbrist i EU: Ekonomiska konsekvenser, anpassning, politiska konsekvenser och integrerad bedömningsmodellering (WATER DROP)

Riskerna för torka och vattenbrist förväntas öka till följd av klimatförändringar orsakade av människan. Vissa områden i Europa, särskilt Medelhavsländerna, är mer benägna att drabbas av långvariga perioder av torka än andra. Att förstå och korrekt mäta de övergripande och sektorsövergripande ekonomiska konsekvenserna av dessa händelser på den geografiskt mest uppdelade nivån är av avgörande betydelse för utformningen av instrument för katastrofriskhantering och andra policyrelaterade frågor. Samtidigt blir det nödvändigt att bedöma om detta svar varierar över tiden. Med andra ord måste vi veta om vi på något sätt anpassar oss till klimatförändringarna. Anpassning i samband med klimatförändringar är ett begrepp som väcker många frågor: De empiriska uppskattningarna är knapphändiga och mycket eftertraktade av forskare och institutioner som IPCC. Hur denna anpassningsmekanism kan integreras i ekonomiska modeller för klimatförändringar är också en olöst fråga.

WATER DROP har två syften: å ena sidan få kvantitativa mått på de ekonomiska konsekvenserna av torka och testa förekomsten av anpassningsbeteende och å andra sidan tillgodose IPCC:s krav på framsteg när det gäller integrering och modellering av anpassning i klimatekonomiska modeller.

WATER DROP har visat att i) För att på ett effektivt sätt karakterisera stress på grund av torka inom jordbruket på lokal nivå är satellitbaserade indikatorer som tittar på växtens vegetationshälsostatus att föredra framför indikatorer för nederbördsavvikelser. ii) Även om kombinationen av flera meteorologiska indikatorer och satellitindikatorer bidrar till att bättre karakterisera jordbruksproduktivitetens beteende vid brist på torka, kan det räcka med att använda endast ett fåtal representativa variabler för att få fram bra prediktiva modeller för torkans direkta effekt på skördeavkastningen, och iii) de makroekonomiska kostnaderna för torka inom jordbruket på landsnivå är beroende av intensiteten i den upplevda torkan och den produktiva ekonomiska strukturen i den analyserade regionen.