Tecken på tidig anpassning till klimatförändringar (EARLY-ADAPT)

Nästan 8% av dödsfallen beror på omgivningstemperaturer, men lite är känt om de framtida effekterna i en uppvärmningsvärld. Anpassningsstrategier har i allt högre grad genomförts i Europa under de senaste åren, men den senaste IPCC-rapporten visade att det fortfarande saknas bevis för att de är effektiva. Under de senaste åren har anpassningsåtgärderna börjat ge positiva fördelar för samhällenas välbefinnande, bland annat en anpassning till klimatförändringarna, men i vilken utsträckning de effektivt minskar människors sårbarhet är till stor del olikartad bland och inom de europeiska samhällena.

Det övergripande syftet med EARLY-ADAPT är att gemensamt analysera de miljömässiga (klimatvariationer, luftföroreningar, ökenstoft och infektionssjukdomar) och socioekonomiska (makroekonomi, åldrande, ojämlikhet och klyfta mellan könen) drivkrafterna bakom den senaste tidens folkhälsotrender, med fokus på dödlighet bland människor, sjukhusinläggningar, arbetsolyckor samt mödra- och barnhälsovård. Den drivande hypotesen för EARLY-ADAPT är att de europeiska samhällena börjar anpassa sig till klimatförändringarna, men effektiviteten i tidig anpassning är heterogen mellan befolkningar och över tid. Projektet kommer att göra det möjligt att upptäcka, förstå och kvantifiera drivkrafterna bakom och ojämlikheterna i mänsklig anpassning mellan länder, regioner, städer och sociala grupper.

EARLY-ADAPT kommer att integrera flera hälsoutfall och miljömässiga och socioekonomiska faktorer för att utföra en numeriskt intensiv epidemiologisk analys mellan dagliga spatiotemporala dataset. Projektet kommer att använda olika lager av data och multiskala lokala regressionstekniker för att analysera skalor och spatiotemporal heterogenitet hos drivkrafterna för tidig anpassning.

Efter att ha skapat en homogen, kontinental databas över människors hälsa i Europa kommer EARLY-ADAPT att modellera förhållandet mellan hälsa och miljö och sedan kvantifiera den modifierande effekten av samhällsfaktorerna. Slutligen kommer projektet att utföra en förutsägbarhetsanalys för att bestämma de mest realistiska anpassningsscenarierna för prognoserna för framtida hälsa.