İklim Değişikliğine Erken Uyum Belirtileri (EARLY-ADAPT)

Ölümlerin yaklaşık% 8'i ortam sıcaklıklarına atfedilebilir, ancak ısınma dünyasında gelecekteki etki hakkında çok az şey bilinmektedir. Uyum stratejileri son yıllarda Avrupa'da giderek daha fazla uygulanmaktadır, ancak son IPCC raporu, etkinliklerine dair kanıtların hala eksik olduğunu göstermiştir. Son yıllarda, adaptasyon önlemleri, iklim değişikliğine adaptif bir yanıt da dahil olmak üzere toplumların refahı için olumlu faydalar üretmeye başladı, ancak insan kırılganlığını etkili bir şekilde azaltma dereceleri, Avrupa toplumları arasında ve içinde büyük ölçüde heterojendir.

EARLY-ADAPT'ın temel amacı, insan ölümleri, hastaneye yatışlar, iş kazaları ve anne ve çocuk sağlığına odaklanarak halk sağlığındaki son eğilimlerin çevresel (iklim değişkenliği, hava kirliliği, çöl tozu ve bulaşıcı hastalıklar) ve sosyoekonomik (makroekonomi, yaşlanma, eşitsizlik ve cinsiyet farkı) itici güçlerini ortaklaşa analiz etmektir. EARLY-ADAPT'ın itici hipotezi, Avrupa toplumlarının iklim değişikliğine uyum sağlamaya başlamasıdır, ancak erken adaptasyonun etkinliği popülasyonlar arasında ve zaman içinde heterojendir. Proje, ülkeler, bölgeler, şehirler ve sosyal gruplar arasındaki insan adaptasyonunun itici güçlerini ve eşitsizliklerini tespit etmeyi, anlamayı ve ölçmeyi sağlayacak.

EARLY-ADAPT, günlük spatiotemporal veri kümeleri arasında sayısal olarak yoğun, epidemiyolojik bir analiz yapmak için çoklu sağlık sonuçlarını ve çevresel ve sosyoekonomik faktörleri entegre edecektir. Proje, erken adaptasyonun itici güçlerinin ölçeklerini ve mekansal-zamansal heterojenliğini analiz etmek için farklı veri katmanlarını ve çok ölçekli yerel regresyon tekniklerini kullanacak.

Avrupa'da homojen, kıta çapında bir insan sağlığı veritabanı oluşturduktan sonra, EARLY-ADAPT sağlık ve çevre arasındaki ilişkiyi modelleyecek ve daha sonra toplumsal faktörlerin değiştirici etkisini ölçecektir. Son olarak, proje gelecekteki sağlık projeksiyonları için en gerçekçi adaptasyon senaryolarını belirlemek için bir öngörülebilirlik analizi gerçekleştirecektir.