eXtreme etkinlikleri : Algılama ve Atıf için Yapay Zeka (XAIDA)

İklim değişikliği, sıcak hava dalgaları, yıkıcı orman yangınları, siklonlar, seller ve kuraklıklar gibi aşırı hava olaylarını değiştiriyor ve geliştiriyor. XAIDA projesi, yeni bir veri odaklı, darbe tabanlı yaklaşım kullanarak aşırı olayları karakterize etmeyi, tespit etmeyi ve ilişkilendirmeyi amaçlamaktadır. Yeni yapay zeka tekniklerini kullanacak ve aşırı olay ilişkilendirme, atmosferik dinamikler, iklim modelleme, makine öğrenimi ve nedensel çıkarım konularında uzmanları bir araya getirecek. Umut, proje bulgularının iklim değişikliğinin siklonlar ve konvektif fırtınalar gibi iyi anlaşılmayan veya nicelleştirilmeyen atmosferik olaylar üzerindeki etkisine ışık tutabilmesidir. Proje ayrıca aşırı olaylara yol açan nedensel yolları değerlendirmek için araçlar sağlayacaktır.

⁇ Extreme olay atıfı ⁇ alanı, gelecekteki iklimlerin anlamlı aşırı olay kalıpları açısından temsillerini sağlamak için yakın zamanda geliştirilmiştir; bu, gelecekteki projeksiyonları adaptasyon için yararlı olacak şekilde destekleyebilir ve olaylar ile iklim üzerindeki insan etkisi arasında nedensel bir bağlantı kurulabilir veya reddedilebilir. Bununla birlikte, aşırı olay tespiti, ilişkilendirme ve projeksiyon çalışmaları şu anda büyük sınırlamalarla karşı karşıyadır. 

XAIDA projesi bu boşlukları doldurmayı amaçlamaktadır. Yeni yapay zeka tekniklerini ve kilit paydaşlarla güçlü iki yönlü etkileşimi kullanarak, (i) yeni veriye dayalı, darbeye dayalı bir yaklaşım kullanarak aşırı olayları karakterize edecek, tespit edecek ve ilişkilendirecek, (ii) nedensel ağ yöntemlerini kullanarak altta yatan nedensel yolları ve fiziksel sürücüleri değerlendirecek ve (iii) mevcut ve gelecekteki iklimlerde fiziksel olarak makul olan yüksek yoğunluklu ve henüz görülmemiş olayları simüle edecektir.

Bunu başarmak için XAIDA, aşırı olay ilişkilendirmesi, atmosferik dinamikler, iklim modellemesi, makine öğrenimi ve nedensel çıkarım konularında uzman ekiplerini bir araya getirerek:

• İklim değişikliğinin, hem geçmiş hem de gelecekteki evrimler için şu anda yeterince anlaşılmamış veya ölçülmemiş (siklonlar, konvektif fırtınalar, uzun ömürlü anomaliler veya yaz bileşik olayları) çeşitli etkileyen atmosferik olaylar üzerindeki etkisini anlamak;
• Temel paydaşlardan oluşan bir toplulukla ortak tasarımda, aşırı uçların nedensel yollarını çıkaran yeni, daha geniş ve etkilere dayalı bir atıf ve projeksiyon çerçevesi geliştirmek;
• Makine öğrenimi yöntemlerine dayalı olarak görünmeyen yoğunluktaki olayların hikayelerini geliştirin;
• Aşırı olaylara yol açan nedensel yolların model değerlendirmesi için yeni araçlar sağlamak ve modeller ve gözlemler arasındaki anlaşmazlıkların nedenlerini araştırmak;
• İklim değişikliği ve etkileri konusunda eğitim ve öğretimi iyileştirme ve bu gelişmeleri gelecekteki operasyonel iklim hizmetlerine getirme hedefiyle paydaşlarla bir etkileşim ve iletişim platformu geliştirin.