Въз основа на анализа на рисковия фактор на CLIMOS (Danyang et al., 2026 г.; достъпен онлайн на адрес RFA), в който са разгледани 700 социално-икономически, климатични и екологични променливи, настоящото резюме превръща данните от множество взаимодействащи променливи в ориентирана към политиката рамка за тълкуване на риска от лайшманиоза. Констатациите показват, че нито един водач не доминира в настройките: социално-икономическите фактори и факторите, свързани с уязвимостта, често са от основно значение, климатът има променлив принос, а рисковите профили се различават в отделните държави и вътре в тях. Вместо да класира факторите или да прави прогнози, тази рамка подкрепя структурираното тълкуване на риска, за да направлява целенасочената превенция.