MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context (MOOD)

V měnícím se prostředí v důsledku změny klimatu, mobility zvířat a lidí, růstu populace a urbanizace existuje zvýšené riziko vzniku nových a exotických patogenů. Úředníci v oblasti veřejného zdraví, jejichž úkolem je chránit občany před propuknutím infekčních onemocnění, se obvykle spoléhají na oficiální zprávy o konkrétních onemocněních od poskytovatelů zdravotní péče (sledování založené na ukazatelích nebo IBS). Stále častěji však používají sledování založené na událostech (EBS), které využívá zprávy, příběhy, zvěsti a další informace přenášené prostřednictvím formálních nebo neformálních kanálů, včetně blogů, horkých linek a sociálních médií. Přínosem EBS je jeho včasnost, protože odráží události před tím, než mnoho pacientů navštívilo poskytovatele zdravotní péče nebo obdrželo pozitivní výsledky testů.

Projekt MOOD financovanýEU využívá vytěžování dat a analýzu dat velkého objemu ke zvýšení užitečnosti EBS. Samozřejmě by nebyla úplná bez online platformy navržené tak, aby podporovala rutinní používání, umožňovala analýzu v reálném čase a zlepšovala shromažďování a interpretaci údajů. Cílem projektu MOOD je využít techniky vytěžování dat a analytické techniky k datům velkého objemu pocházejícím z více zdrojů s cílem zlepšit detekci, monitorování a hodnocení nově se objevujících onemocnění v Evropě. Za tímto účelem MOOD vytvoří rámec a vizualizační platformu umožňující analýzu a interpretaci epidemiologických a genetických údajů v reálném čase v kombinaci s environmentálními a socioekonomickými kovariantami v integrovaném meziodvětvovém, interdisciplinárním přístupu „Jedno zdraví“:

1. metody vytěžování dat pro shromažďování a kombinování heterogenních dat velkého objemu;
2. síť odborníků na nemoci, kteří definují příčiny vzniku onemocnění,
3. metody analýzy dat aplikované na data velkého objemu za účelem modelování vzniku a šíření nemocí,
4. On-line platforma připravená k použití určená koncovým uživatelům, tj. vnitrostátním a mezinárodním organizacím veřejného zdraví v oblasti lidského a veterinárního zdraví, přizpůsobená jejich potřebám, doplněná budováním kapacit a sítí odborníků na nemoci s cílem usnadnit posuzování rizik zjištěných signálů.

VýstupMOOD bude navržen a vyvinut ve spolupráci s koncovými uživateli, aby bylo zajištěno jejich běžné používání během MOOD i mimo něj. Budou testovány a doladěny na modelové nemoci přenášené vzduchem, vektory a vodou, včetně antimikrobiální rezistence. Rozsáhlé konzultace s koncovými uživateli, studie o překážkách sdílení údajů, šíření a odborné přípravy a studie o nákladové efektivnosti výstupů MOOD podpoří budoucí udržitelné využívání ze strany uživatelů.