All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodiesLøbetid | Forklaring | Kilde: Formel | Kilde: Uformel |
|---|---|---|---|
CMIP5 | Klimamodelleringsgrupper koordinerer deres modelopdateringer og simuleringer omkring tidsplanen for vurderingsrapporterne fra Det Mellemstatslige Panel om Klimaændringer (IPCC). A Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) er et koordineret sæt simuleringer, der køres af mange forskellige modeller. IPCC's femte vurderingsrapport (AR5) fra 2013 indeholdt klimamodelsimuleringer fra CMIP5. | Kilde | Kilde |
Dugpunktstemperatur | Den temperatur, hvortil luften skal afkøles for at blive mættet med vanddamp. | Kilde | |
ERA5 | ERA5 kombinerer store mængder historiske vejrobservationer i globale estimater ved hjælp af avancerede modellerings- og dataassimileringssystemer. | Kilde | |
Væsentlige klimavariabler | En essentiel klimavariabel (ECV) er en fysisk, kemisk eller biologisk variabel eller en gruppe af indbyrdes forbundne variabler, der bidrager kritisk til karakteriseringen af Jordens klima. | Kilde | |
GCM | Den globale klimamodel. Klimamodeller anvender ligninger til at repræsentere de processer og interaktioner, der driver jordens klima. Disse dækker atmosfæren, oceaner, land og isdækkede regioner på planeten. | Kilde | Kilde |
Sandsynligt | 66 % sandsynlighed for forekomst, som defineret af IPCC's usikkerhedsskala, svarende til det 17.-83. percentilinterval. | Kilde | |
Bevægende gennemsnit | Et glidende gennemsnit anvendes på tidsseriedata for at udjævne kortsigtede udsving og fremhæve langsigtede tendenser. Punkterne i et tidsvindue beregnes som gennemsnit, og vinduet "flytter" langs tidsaksen. I et 30-årigt årligt gennemsnit er 1996-værdien f.eks. gennemsnittet fra 1981-2010-værdierne. | Kilde | |
Ensemble af flere modeller | Når forskellige globale klimamodeller (GCM'er) er sat op til at køre simuleringer, som alle følger de samme instruktioner for startforhold, historiske data og projicerede data, er denne suite af simuleringer kendt som en multi-model ensemble. | Kilde | Kilde |
NUTS | EUROSTAT NUTS-nomenklaturen (nomenklaturen for statistiske regionale enheder) er et hierarkisk system til opdeling af EU's og Det Forenede Kongeriges økonomiske område. NUTS-0: Lande, NUTS-1: større socioøkonomiske regioner med en befolkning på mellem 3 mio. og 7 mio., NUTS-2: basisregioner for gennemførelse af regionalpolitikker med en befolkning på mellem 800 000 og 3 mio. og NUTS-3: små regioner til specifikke diagnoser med befolkninger på mellem 150 000 og 800 000. | Kilde | |
Percentil | I statistik er en percentil (eller centil) en værdi, under hvilken en given procentdel af værdierne i datafordelingen ligger. | Kilde | |
Strålingspåvirkning | Strålingspåvirkning (eller klimapåvirkning) er ændringen i energistrømmen i atmosfæren forårsaget af naturlige eller menneskeskabte faktorer målt ved watt / meter. | Kilde | |
RCP4.5 | RCP4.5 er et stabiliseringsscenario, hvor den samlede strålingspåvirkning stabiliserer sig på 4,5 W/m2 kort efter år 2100. | Kilde | Kilde |
RCP8.5 | RCP8.5 er kendetegnet ved stigende drivhusgasemissioner over tid, det er repræsentativt for scenarier, der fører til høje drivhusgaskoncentrationsniveauer og har en strålingspåvirkning på 8,5 W/m2 i år 2100. | Kilde | Kilde |
Relativ luftfugtighed | Mængden af vanddamp i luften som en procentdel af den mængde vanddamp, der er nødvendig for mætning ved samme temperatur. | Kilde | |
Scenarie | CMIP5-scenarier kaldes repræsentative koncentrationsveje (RCP'er). De er repræsentative, idet de er et af flere forskellige scenarier, der har lignende strålingspåvirknings- og emissionsegenskaber. | Kilde | Kilde |
Standardafvigelse (SD) | Standardafvigelsen (SD) er et mål for variationen i et sæt værdier. En lav standardafvigelse indikerer, at værdierne har en tendens til at ligge tæt på middelværdien, mens en høj standardafvigelse indikerer, at værdierne er spredt ud over et bredere område. | Kilde | |
SSP | Shared Socioeconomic Pathways (SSP) er scenarier for forventede socioøkonomiske globale ændringer frem til 2100. De bruges til at udlede scenarier for drivhusgasemissioner med forskellige klimapolitikker i IPCC's sjette vurderingsrapport om klimaændringer. | Kilde | Kilde |
SSP5-8.5 | Et scenarie med meget høje drivhusgasemissioner (se særskilt indgang): CO2-ækvivalente emissioner tredobles inden 2075. | Kilde | |
SSP5-4.5 | Et mellemliggende SSP-scenario (se særskilt indgang) for drivhusgasemissioner: CO2-ækvivalente emissioner omkring de nuværende niveauer indtil 2050, hvorefter de falder, men ikke når nettonulemission i 2100. | Kilde |
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?