MOnitoring af udbrudshændelser med henblik på sygdomsovervågning i en datavidenskabelig sammenhæng (MOOD)

I et skiftende miljø som følge af klimaændringer, dyrs og menneskers mobilitet, befolkningstilvækst og urbanisering er der en øget risiko for fremkomsten af nye og eksotiske patogener. Folkesundhedsembedsmænd, der har til opgave at beskytte borgerne mod udbrud af smitsomme sygdomme, er typisk afhængige af officielle rapporter om specifikke sygdomme fra sundhedstjenesteydere (indikatorbaseret overvågning eller IBS). Men i stigende grad bruger de begivenhedsbaseret overvågning (EBS) ved hjælp af rapporter, historier, rygter og andre oplysninger, der sendes via formelle eller uformelle kanaler, herunder blogs, hotlines og sociale medier. Fordelen ved EBS er dets aktualitet, da det afspejler begivenheder, før mange patienter har besøgt sundhedsudbydere eller modtaget positive testresultater.

Det EU-finansierede MOOD-projekt udnytter datamining og analyse af big data til at øge anvendeligheden af EBS. Det ville naturligvis ikke være komplet uden en onlineplatform, der er designet til at tilskynde til rutinemæssig brug, muliggøre analyse i realtid og forbedre dataindsamling og fortolkning. MOOD-projektet har til formål at udnytte datamining- og analyseteknikkerne til big data, der stammer fra flere kilder, for at forbedre påvisning, overvågning og vurdering af nye sygdomme i Europa. Med henblik herpå vil MOOD etablere en ramme og visualiseringsplatform, der giver mulighed for analyse og fortolkning i realtid af epidemiologiske og genetiske data i kombination med miljømæssige og socioøkonomiske kovariater i en integreret tværsektoriel, tværfaglig One Health-tilgang:

1. Dataminingmetoder til indsamling og kombination af heterogene big data
2. Et netværk af sygdomseksperter til at definere drivkræfterne bag sygdomsfremkomst
3. Dataanalysemetoder anvendt på big data til at modellere sygdomsfremkomst og -spredning
4. Klar til brug onlineplatform beregnet til slutbrugere, dvs. nationale og internationale folkesundheds- og veterinærorganisationer, der er skræddersyet til deres behov, suppleret med kapacitetsopbygning og netværk af sygdomseksperter for at lette risikovurderingen af påviste signaler.

MOOD output vil blive designet og udviklet sammen med slutbrugerne for at sikre deres rutinemæssige brug under og efter MOOD. De vil blive testet og finjusteret på luftbårne, vektorbårne, vandbårne modelsygdomme, herunder antimikrobiel resistens. Omfattende høringer af slutbrugerne, undersøgelser af hindringerne for datadeling, formidlings- og uddannelsesaktiviteter og undersøgelser af omkostningseffektiviteten af MOOD-output vil støtte en fremtidig bæredygtig ibrugtagning.