Forberedelse til ekstreme og sjældne hændelser i kystområder (PEARL)

Kystoversvømmelser betragtes som en af de farligste og mest skadelige af alle naturkatastrofer. Hurtig urbanisering i kystområder kombineret med klimaændringer og dårlig forvaltning kan føre til en betydelig stigning i risikoen for lokale oversvømmelser af regnvandet, der falder sammen med høje vandstande i floder og højvande eller stormfloder fra havet, hvilket udgør en større risiko for ødelæggelse i kystsamfund.

Der er behov for at forbedre mulighederne for prognoser, forudsigelser og tidlig varsling ved hjælp af den nyeste videnskab og teknologi for at hjælpe de politiske beslutningstagere og beredskabstjenesterne med at udvikle robuste strategier for risikoreduktion. Prognoser og forudsigelser er dog kun en del af svaret. Lige så vigtigt er evnen til effektivt at advare befolkningen i områder, der vil blive berørt, og at varslingssystemer for den brede offentlighed integreres i bredere forvaltningsstrategier og understøttes af passende institutionelle og organisatoriske ordninger. Forberedelse til en effektiv reaktion på ekstreme begivenheder involverer ikke kun teknologi, men også væsentlige sociale, økonomiske, organisatoriske og politiske overvejelser. PEARL-projektet har til formål at afhjælpe det manglende samspil mellem sociale aspekter og tekniske foranstaltninger – som synes at være en stor hindring for at løse nogle af de største problemer i forbindelse med oversvømmelser og oversvømmelsesrelaterede katastrofer.

Baseret på den overbevisning, at problemer bedst løses ved at forsøge at korrigere eller eliminere grundlæggende årsager, i modsætning til blot at løse de umiddelbart indlysende symptomer, har PEARL-projektet til formål at udvikle adaptive risikostyringsstrategier for kystsamfund med fokus på ekstreme hydrometeorologiske begivenheder med en tværfaglig tilgang, der integrerer social, miljømæssig og teknisk forskning og innovation. PEARL vil tage hensyn til alle grundlæggende elementer i risikostyringscyklussen med fokus på forbedring af kapaciteten til prognoser, forudsigelser og tidlig varsling og opbygning af modstandsdygtighed og reduktion af risici gennem læring af erfaringer og undgåelse af tidligere fejl.